Методы численного дифференцирования. Оценка погрешности. Численное дифференцирование в matlab

ВОПРОС №25

Методы численного дифференцирования применяются, если исходную функцию y (x) трудно или невозможно продифференцировать аналитически.

Погрешность производной интерполирующей функции равна производной от погрешности этой функции. То же самое справедливо и для производных высших порядков.

Пусть введена как интерполяционный многочлен Ньютона, тогда в случаедля производной неравномерной сетки имеет место общая формула:

На практике чаще всего используются упрощенные формулы для равномерной сетки, при этом точность нередко повышается. Часто используются следующие формулы вычисления производных:

по двум узлам: + О(h) (1)

по трём узлам: + О(h²) (2)

+ О(h²), (3)

где h = x ₁ – x ₀ = const.

Минимальное количество узлов, необходимое для вычисления конечных разностей какого-либо порядка, должно быть на единицу больше этого порядка.

Символьное дифференцирование выполняет команда

diff(<fun>, <x>, <n>), где <fun> - символьная запись функции или её имя, <x> - переменная дифференцирования, <n> - порядок (номер) производной, которую необходимо найти.

Функция polyder предназначена для вычисления производной не только от полинома, но и от произведения и частного двух полиномов.

Вычисления численного значения производной в некоторой:

subs (<fun>, <x>, <knot>).

В общем виде функция subs вызывается с тремя параметрами: первый – символьная функция или её имя, второй – переменная, подлежащая замене, третий – значение или выражение, которое нужно подставить вместо переменной

Для численного дифференцирования табличной функции двух переменных z(x,y) в MATLAB имеется функция, вычисляющая цифровой аналог градиента:

[gx,gy]=gradient(z,hx,hy)