Этот метод тоже применяется для систем из n – уравнений с n – неизвестными. Допустим, мы имеем систему из 3-х линейных уравнений с тремя неизвестными:
а11 х1 + а12 х2 + а13 х3 = b1 а11 а12 а13
a21 x1 + a22 x2 + a23 x3 = b2 Обозначим: = а21 а22 а23
a31 x1 + a32 x2 + a33 x3 = b3. а31 а32 а33
b1 a12 a13 a11 b1 a13 a11 a12 b1 х1 = 1/
1 = b2 a22 a23 2 = a21 b2 a23 3 = a21 a22 b2 х2 = 2/
b3 a32 a33 a31 b3 a33 a31 a32 b3 х3 = 3/
Пример:
х1 + х2 + х3 = 3 1 1 1
2х1 – х2 – 2х3 = -1 = 2 –1 –2 = 1 + (-2) + 4 - (-1) - 2 + 4 = 10
х1 + 2х2 – х3 = 2 1 2 -1
3 1 1
1 = -1 –1 -2 = 3 – 4 – 2 + 2 – 1 + 12 = 10
2 2 -1
1 3 1
2 = 2 –1 –2 = 1 – 6 + 4 + 1 + 6 + 4 =10
1 2 -1
1 1 3
3 = 2 –1 –1 = -2 – 1 + 12 + 3 – 4 + 2 = 10
1 2 2
х1 = 10/10 = 1; х2 = 1; х3 = 1.
1 + 1 + 1 = 3
2*1 – 1 – 2*1 = -1
1 + 2*1 – 1 = 2 Ответ: (1;1;1).
Решение систем линейных уравнений матричным способом
а11 x1 + a12 x2 + … + а1n xn = b1
Дано: a21 x1 + a22 x2 + … а2n xn = b2
………………………………
аn1 x1 + an2 x2 + … + аnn xn = bn
Эту систему можно записать в виде матриц: А*Х = В, где:
а11 а12 … а1n x1 b1
А = а21 а22 …а2n X = x2 B = b2
аn1 аn2 …аnn … …
xn bn
-1 -1
Тогда решение С Л А У выглядит в виде Х = А * В, где А – обратная матрица.
Пример. Решим предыдущую задачу в матричном виде:
х1 + х2 + х3 = 3 1 1 1 х1
2х1 – х2 – 2х3 = -1 А = 2 -1 –2 Х = х2
х1 + 2х2 – х3 = 2 1 2 -1 х3
3 -1
В = -1 А =?
1+1 -1 -2
а11 = (-1) 2 -1 = (-1)*(-1) – (-2)*2 = 1 + 4 =5
3 2 -2
а12 = (-1) 1 -1 = 6
4 2 -1
а13 = (-1) 1 2 = 5
3 1 1
а21 = (-1) 2 -1 = 3
4 1 1
а22 = (-1) 1 -1 = -2 а32 =4
5 1 1
а23 = (-1) 1 2 = 1 а33 = -3
4 1 1
а31 = (-1) -1 -2 = -1
5 0 5 -1 5 3 –1 1 1 1
А = 3 –2 -1 А = 0 –2 4 А = 2 –1 –2 = 10
-1 4 –3 5 –1 –3 1 2 -1
-1 5 3 -1 1 1 1 10 0 0 1 0 0
А * А = 1/10 * 0 –2 4 * 2 –1 –2 = 1/10 0 10 0 = 0 1 0
5 –1 -3 1 2 -1 0 0 10 0 0 1
5 3 -1 3 1 0 1
Х = 1/10 * 0 –2 4 * -1 = 1/10 1 0 = 1
5 –1 -3 2 1 0 1
х1 = 1 х2 = 1 х3 = 1.