Определение производственной программы в условиях риска и неопределенности

Фирма «Фармацевт» - производитель медикаментов и биомедицинских изделий в регионе. Известно, что пик спроса на некоторые лекарственные препараты приходится на летний период (сердце, анальгетики), на другие – на осенний и весенний периоды (простуда, витамины).

Затраты на 1 ус.ед. продукции за сентябрь – октябрь составили: по первой группе – 20 д.ед., по второй – 15 д.ед.

По данным наблюдений за несколько последних лет службой маркетинга фирмы установлено, что она может реализовать в течении рассматриваемых двух месяцев в условиях теплой погоды 3050 ус.ед. продукции первой группы и 1100 ус.ед. продукции второй группы; в условиях холодной погоды – 1525 ус.ед. продукции первой группы и 3690 ус.ед. продукции второй группы.

В связи с возможными изменениями погоды ставится задача – определить стратегию фирмы в выпуске продукции, обеспечивающую максимальный доход от реализации при цене продажи 40 д.ед. за 1 ус.ед. продукции первой группы и 30 д.ед. – второй группы.

Решение. Фирма располагает двумя стратегиями:

А1 – в этом году будет теплая погода;

А2 – пгода будет холодная.

Задача. Для доставки товара в Москву используют три вида транспорта: Т1 – воздушный, Т2 – автомобильный, Т3 – железнодорожный. Ожидаемые величины дохода аij с учетом затрат на транспортировку, погрузочно-разгрузочные работы, сроков доставки, потерь вместе с условными вероятностями их получения рij представлены в виде матрицы

  ai1 pi1 ai2 pi2 ai3 pi3
T1   0.6   0.3 -300 0.1
T2   0.2   0.7 -200 0.1
T3   0.1   0.8 -100 0.1
βj         -100  

Какой вид транспорта предпочтительней?

Пример. Владелец небольшого магазина в начале каждого дня закупает для реализации некий скоропортящийся продукт по це­не 50 рублей за единицу. Цена реализации этого продукта — 60 рублей за единицу. Из наблюдений известно, что спрос на этот продукт за день может быть равен 1, 2, 3 или 4 единицы. Если продукт за день не продан, то в конце дня его всегда покупают по цене 30 рублей за еди­ницу.

Составить таблицу возможных доходов

Возможные исходы: спрос в день Возможные решения: число закупленных для реализации единиц
       
         
         
         
         
максимакс        
максимин        

Составить таблицу возможных потерь

Возможные исходы: спрос в день Возможные решения: число закупленных для реализации единиц
       
I        
         
         
         
минимакс        

При определенной доле оптимизма (a=0,4) принять решение о количестве закупаемой продукции

Возможные решения Наиболь­ший доход Наимень­ший доход 0,4 (наимень­ший доход) 0,6 (наиболь­ший доход) Сумма
           
           
           
           

Пусть известно, что на практике спрос 1 наблюдался 15 раз, спрос 2 наблюдался 30 раз, спрос 3 наблюдался 30 раз, спрос 4 наблюдался 25 раз, то есть извест­на частота каждого возможного исхода.

Используя правило максимальной вероятности принять решение о количестве закупаемой продукции

По вероятности каждого исхода и таблицы возможных доходов найти максимально возможный доход (å (доход при i-м исходе) х (вероятность i-го исхода)).

Возможное решение 1 Возможный доход х Вероятность р хр
     
     
     
     
Сумма    

Самостоятельно. Владелец небольшого магазина в начале каждо­го рабочего дня закупает для реализации некий скоропортящийся продукт по цене 30 рублей за единицу. Цена реализации этого продук­та — 50 рублей за единицу. Из наблюдений известно, что спрос на этот продукт за день может быть равен 1, 2, 3 или 4 единицы. Если продукт за день не продан, то в конце дня его всегда покупают по цене 20 руб­лей за единицу.

Возможные исходы        
Частота        

Пользуясь правилами максимакса, максимина, минимакса, мак­симальной вероятности, критерием Гурвица и максимизируя ожида­емый доход, определить, сколько единиц этого продукта должен за­купать владелец каждый день. Чему равна ожидаемая стоимость полной информации?


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: