Идея метода показателей информационной емкости сводится к выбору таких объясняющих переменных, которые сильно коррелированны с объясняемой переменной, и одновременно, слабо коррелированны между собой. В качестве исходных точек этого метода рассматриваются вектор и матрица R.
Рассматриваются все комбинации потенциальных объясняющих переменных, общее количество которых составляет I = 2n-1
Для каждой комбинации потенциальных объясняющих переменных рассчитываются индивидуальные и интегральные показатели информационной емкости.
Индивидуальные показатели информационной ёмкости в рамках конкретной комбинации рассчитываются по формуле
В этом выражении l обозначает номер переменной, а тl — количество переменных в рассматриваемой комбинации.
Интегральные показатели информационной емкости потенциальных объясняющих переменных рассчитываются по формуле
Индивидуальные у интегральные показатели информационной ёмкости нормируются в интервале [0; 1].
Их значения оказываются тем больше чем сильнее объясняющие переменные коррелируют с объясняемыми переменными и чем слабее они коррелируют между собой.
В качестве объясняющих выбирается такая комбинация переменных, которой соответствует максимальное значение интегрального показателя информационной емкости.