Порядок оценивания линейной модели множественной регрессии методом наименьших квадратов (МНК) в MExel

Дана линейная эконометрическая модель со спецификацией вида

(5.1)

y – эндогенная переменная

- экзогенные переменные

- параметры

(5.1) – линейная эконометрическая модель в виде изолированного уравнения с несколькими объясняющими переменными или модель линейной множественной регрессии

Экономический смысл параметров - ожидаемые предельные значения переменной y по объясняющим переменным соответственно

Эконометрическая инвестиционная модель Самуэльсона-Хикса является частным случаем модели (5.1). Она является моделью парной регрессии, т.к. имеет 2 переменных (а именно: эндогенную и предопределённую )

Пусть мы располагаем информацией в виде конкретных значений экзогенных и эндогенной переменных модели (5.1)

при t = 1, 2,…., n

Порядок оценивания модели (5.1) состоит из следующих шагов:

Шаг 1. В столбце А листа Exel с первой строчки расположить значения эндогенной переменной y. В столбца В и С, начиная с первой строчки, записать значения экзогенных переменных соответственно

	A	B	C	D	E	F	G


…	…	…	…
n
n+1
n+2
n+3
n+4
n+5

Шаг 2. Активировать ячейку с адресом A(n+1) и на стандартной панели инструментов щёлкнуть мышью кнопку вставки функции .

Шаг 3. В диалоговом окне «Категория» выбрать «Статистические»; в диалоговом окне «Выберите функцию» - «Линейн»; щёлкнуть мышью по кнопке «ОК».

Шаг 4. В строчке «Известные_значения_y» диалогового окна указать (латиницей!) адрес А1:An диапазона значений эндогенной переменной , а в строчке «Известные_значения_х» - адрес В1:Сn диапазона известных значений предопределённых переменных .