При d -тесте Дарбина-Уотсона нулевой гипотезы предполагается классическая линейная модель нормальной регрессии: регрессоры нестохастичны. Таким образом, запаздывающие значения регрессанда не допускаются в качестве регрессоров.
Как альтернативную гипотезу в более широком смысле d -тест использует условия существования авторегрессионного процесса первого порядка.
d -статистика Дарбина-Уотсона вычисляется по формуле:
(II. 2)
Точное распределение d -статистики в (II. 2) зависит от следующих факторов:
· длины наблюдаемого ряда;
· количества выделенных признаков (регрессоры);
· уровня значимости;
· конкретных числовых значений регрессоров уравнения.
Согласно последнему, при каждом применении d -теста, необходимо заново пересчитывать значения регрессоров. Для преодоления этих трудностей существует таблица d -критерия. Эта таблица содержит необходимые значения и для одностороннего теста и уровня значимости . Здесь и верхняя и нижняя критические границы показателя соответственно.
При проведении двустороннего теста для уровня значимости необходимо использовать табличные величины для уровня значимости . Следовательно: и - верхняя и нижняя критические границы соответственно.
Для определения областей принятия решений при d -тесте на автокорреляцию возмущений существует правило:
· если величина d - статистики приближается к значению 2.0 - автокорреляция возмущений первого порядка отсутствует;
· чем больше расчетная величина d - статистики стремится к нулю, тем сильнее проявляются признаки положительной автокорреляции;
· чем ближе величина d - статистики к величине 4.0, тем сильнее признаки отрицательной автокорреляции.
Против основной (нулевой) гипотезы три альтернативные гипотезы.
0 2 4
? | ? | |||||||||
? | ||||||||||
? | ||||||||||
- область принятия гипотезы ; | |
- область отклонения гипотезы ; | |
- инконклюзивная область. |
К гипотезе I: тест с альтернативной гипотезой (двусторонний тест, нормальный случай).
Отклонение: , если или .
Принятие: , если .
Неопределенность: Значения в прочих областях (обозначение -?)
или .
К гипотезе II: тест с альтернативной гипотезой на положительную автокорреляцию (односторонний тест, нормальный случай).
Отклонение: , если .
Принятие: , если .
Неопределенность: Значения в области .
К гипотезе III: тест с альтернативной гипотезой на отрицательную автокорреляцию (односторонний тест, нормальный случай).
Отклонение: , если .
Принятие: , если .
Неопределенность: Значения в области .
Инконклюзивная область - область неопределенных решений. При прочих равных условиях она тем больше, чем:
· меньше длина ряда наблюдений;
· больше количество выделенных признаков (регрессоров);
· больше уровень значимости.