Частный коэффициент детерминации
- это предельный (граничный) вклад
го регрессора в
. Он показывает, на какую величину уменьшается коэффициент детерминации, если
й регрессор (и только он!) будет исключен из группы
регрессоров.
Таким образом:

Здесь:
коэффициент детерминации, который получается при включении всех
регрессоров;
квадрат вычисленного значения
статистики для
го регрессионного коэффициента;
длина ряда наблюдений;
количество регрессоров;
Расчетное значение
статистики для
го регрессионного коэффициента при
может быть определено по формуле:
.
В нашем примере регрессии:
исходными данными являются[4]:

На основе этих данных, осуществим расчет частных коэффициентов детерминации для каждого из регрессоров.

Таким образом, если из данной регрессии, при прочих равных условиях, будет исключен регрессор
, то
уменьшится на величину
и станет равным
. При этом в уравнении регрессии останутся только первый и третий регрессоры.
С другой стороны, если из уравнения регрессии исключить третий регрессор, а при этом второй регрессор сохранить, то будет наблюдаться следующая картина.
уменьшится на величину
и станет равным
.
![]() |
В случае простой регрессии
величинами, необходимыми для расчета
, являются:

