Задача 4. По 28 предприятиям концерна изучается зависимость дневной выработки (ед.) у от уровня механизации труда (%) х по следующим данным (табл

По 28 предприятиям концерна изучается зависимость дневной выработки (ед.) у от уровня механизации труда (%) х по следующим данным (табл. 8).

Таблица 8

i x y i x y i x y
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 

Задания:

1. Проверьте гипотезу об отсутствии гетероскедастичности в линейной регрессии с помощью теста ранговой корреляции Спирмэна при вероятности 0,95.

2. С помощью теста Гольдфельда-Квандта исследуйте гетероскедастичность остатков.

Решение:

Тест ранговой корреляции Спирмэна

Проранжируем значения хi и абсолютные величины остатков в порядке возрастания, расчеты занесем в табл. 9.

Найдем коэффициент ранговой корреляции Спирмэна:

= 0,108.

Таблица 9

N X Ei Расчет ранговой корреляции
Ранг Х Ранг |Ei| d d^2
    13,27     -27  
    7,61     -24  
    -5,71     -20  
    -5,67     -18  
    -1,15     -1  
    -2,15     -3  
    -0,63        
    -2,11        
    2,15     -1  
    0,41        
    0,67        
    -2,03        
    -2,77        
    -2,51        
    -3,25     -2  
    -2,99        
    -4,47     -2  
    -5,43     -2  
    -2,91        
    -3,13        
    -3,87        
    2,17        
    -0,31        
    -1,01        
    5,77        
    5,55        
    6,07        
    8,11        
Сумма         0,00  

Найдем t -критерий для ранговой корреляции:

= 0,556.

Сравним полученное значение t r с табличным значением
t 0,95; 26 = 2,06. Так как t r < t 0,95; 26, то на уровне значимости 5% принимается гипотеза об отсутствии гетероскедастичности.

Тест Голфреда-Квандта

Упорядочим п наблюдений по мере возрастания переменной х. Исключим из рассмотрения С = 6 центральных наблюдений (условие
(п - С)/2 = (28 – 6)/2 = 11 > р = 1 выполняется). Разделим совокупность из (п - С) = (28 – 6) = 22 наблюдений на две группы (соответственно с малыми и большими значениями фактора х по 11 наблюдений) и определим по каждой из групп уравнения регрессии. Для первой группы оно составит = -3,70 + 0,39 x. Для второй группы: = 1,16 + 53,11 x. Определим остаточные суммы квадратов для первой (S 1) и второй (S 2) групп. Промежуточные расчеты занесем в табл. 10.

Таблица 10

N X Y Yрег = -3,70 + 0,39Х e=Y-Yрег e^2
      2,15 2,85 8,1225
      5,66 0,34 0,1156
      12,68 -6,68 44,6224
      14,24 -5,24 27,4576
      15,02 -0,02 0,0004
      15,02 -1,02 1,0404
      15,8 1,2 1,44
      16,58 0,42 0,1764
      16,97 5,03 25,3009
      17,36 3,64 13,2496
        S1 121,5258
N X Y Yрег = -53,11 + 1,16Х e=Y-Yрег e^2
      23,45 1,55 2,4025
      28,09 -1,09 1,1881
      30,41 0,59 0,3481
      33,89 -0,89 0,7921
      35,05 -2,05 4,2025
      39,69 2,31 5,3361
      42,01 -1,01 1,0201
      47,81 -3,81 14,5161
      51,29 1,71 2,9241
      54,77 0,23 0,0529
      57,09 -0,09 0,0081
      61,73 0,27 0,0729
        S2 32,8636

Найдем отношение R = S 1/ S 2, где S 1 > S 2.

= 3,69.

Сравним эту величину с табличным значением F -критерия с числом степеней свободы 8 для каждой остаточной суммы квадратов
F 0,05;8;8 = 3,44. Так как R > F 0,05;8,8, делаем вывод о наличие гетероскедастичности остатков.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: