2015-05-18
674
В таблице 1.8 представлен сравнительный анализ моделей регрессии.
Таблица 1.8 – Сравнительный анализ результатов регрессий
| Модели | 
| F | 
| Параметры | А, % |
| Линейная | 0,97 | 394 – надежно | 0,88 | a значим, b значим | 7,8 |
| Квадратичная | 0,972 | 683 – надежно | 1,32 | b значим, остальные не значимы | 6,07 |
| Степенная | 0,972 | 1117 – надежно | 0,861 | a значим, b значим | 6,58 |
| Показательная | 0,943 | 543 – надежно | 0,8225 | a значим, b значим | 13,8 |
| Гиперболическая | 0,752 | 120 – надежно | 0,217 | a значим, b значим | 29,5 |
14. С вероятностью 0,95 построим доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака в предположении, что значение признака фактора увеличится на 5% относительно своего среднего уровня.
а) Линейная модель y = 1,4272 + 1,0504∙x; 
= 9,95714
x = 1,05 = 1,05·9,95714 = 10,455,
y = 1,4272 + 1,0504∙10,455 = 12,409
Для получения доверительного интервала для значения y при заданном значении х в окне «Результаты множественной регрессии нажмем клавишу «Предсказать зависимую переменную».
Появится окно, в котором вводится нужное значение х:
|
|
|
После нажатия кнопки ОК появятся результаты:
Таким образом, получим доверительный интервал для прогнозного значения у при х = 10,455::
11,7798 < ŷ < 13,03753
