- Исходный временной ряд y1, y2,…, yn разбивается на две примерно равные по числу уровней части; в первой части n1 уровней, во второй – n2 уровней, при этом n=n1+n2
- Для каждых из частей вычисляется среднее значение и дисперсия.
; 
; 
- Проверка однородности дисперсий обеих частей ряда с помощью F-критерия Фишера.

F расчетное сравнивают с табличным значением с заданным уровнем значимости
(
- доверительная вероятность)
,
,
, где
- число уровней ряда,
- число факторов.
Например, 
Если F расчетное
, то гипотеза о равенстве (однородности) дисперсий принимается; переходят к следующему этапу.
Если F расчетное
, то гипотеза о равенстве (однородности) дисперсий отклоняется, делается вывод, что данный метод для определения наличия тренда ответа не дает.
- Проверяется гипотеза об отсутствии тренда с использованием t-критерия Стьюдента

-среднеквадратическое отклонение разности средних
Табличное значение:
,
(0,1; 0,05; 0,01), d.f.=n-m-1,
-степени вероятности
Если
, то гипотеза об отсутствии тренда принимается, т.е. тренда нет.
Если
, то гипотеза об отсутствии тренда отклоняется, т.е. тренд есть.






