Проверим выполнение условия 2 о постоянстве и конечности дисперсии остатков, т. е. гомоскедастичность остатков.
На листе «Условие 2» рассчитаны наблюдаемое и критическое значения t -статистики (таблица 21).
Таблица 21 – Проверка гипотезы об отсутствии гетероскедастичности
tнабл | –1,25 |
tкр | 2,10 |
Так как |tнабл| = 1,25 < tкр = 2,1, то гетероскедастичность присутствует. Следовательно, условие 2 Гаусса–Маркова выполняется, значит, МНК-оценки параметров регрессии будут эффективными. Поэтому модель можно использовать при точечном и интервальном прогнозировании.