Коэффициенты корреляции и детерминации

Уравнение регрессии дополняется расчетом коэффициентов, характеризующих тесноту связи между переменными – коэффициентом корреляции r и коэффициентом детерминации r². Коэффициент корреляции r вычисляется по формуле и показывает тесноту связи между переменными. Линейный коэффициент регрессии находится в границах и совпадает по знаку с коэффициентом регрессии – параметром b. В Excel для расчета коэффициента регрессии используется формула «КОРРЕЛ». В данном случае коэффициент корреляции r= 0,968, он близок к 1, что означает наличие очень тесной зависимости объема реализации от размера торговой площади.

Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента регрессии r², называемый коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации характеризует доли дисперсии результативного признака, объясняемого регрессией в общей дисперсии результативного признака. В нашем случае, коэффициента регрессии r² =0,938. Значит, доля дисперсии объема реализации, объясняемого регрессией y =6.579+0.543∙ x, в общей дисперсии объема реализации составляет 0,938 или 93,8%. Это очень хороший показатель.