p Всенаблюденияупорядочиваютпомеревозрастаниякакого-либофактора, который, какпредполагается, оказываетвлияниенавозрастаниедисперсииостатков.
p Упорядоченнуюсовокупностьделятнатригруппы, причемпервая и последняядолжныбытьравногообъема с числомединиц, больших, чемчислопараметровмоделирегрессии. Числоотобранныхединицобозначим k
p Попервой и третьейгруппенаходятпараметрыуравненийрегрессии и остаткипоним.
p Используяданныеобостаткахмоделейпервой и третьейгруппы, рассчитываютфактическоезначение F -критерия
df 1= df 2= k-m-1
Припостроениирегрессионныхмоделейважнособлюдение 4ой предпосылки МНК – отсутствиеавтокорреляцииостатков,то есть распределение остатоков и независимы. Автокорреляция остатков означает наличие корреляции между остатками текущих и предыдущих(последующих) наблюдений. Коэфкорреляциимежду и где - остатки текущих наблюдений, и - остатки предыдущих наблюдений можно определить как:
что соответствует формуле линейного коэф корреляции.
Отсутствие автокорреляции остатков обеспечивает состоятельность и эффективность оцентоккоэф регресси.