2015-05-18
365
 p 0
| p опт.2 | p опт.1 |
| 98,24 | ||
| 108,24 | ||
| 118,24 | ||
| 128,24 | ||
| 143,24 | ||
| 153,24 |
Проанализируем результаты, представленные в табл. 2 и 3.
Согласно табл.2, при расчете восстановленной функции D *(p) при p = 200 получаем отрицательную величину (-5,18), что не имеет смысла, т.к. спрос не может быть отрицательным. Рассмотри ситуацию подробнее. Функция спроса убывает, коэффициент a * отрицателен, поэтому рано или поздно прямая уйдет в отрицательную область. Это значит, что приближение функции спроса линейной зависимостью может быть корректно лишь на некотором отрезке, а не на всей прямой. Выясним, при какой цене спрос достигает 0:
D *(p) = (-0,38362) p +71,54 = 0,
p = 
= 186,5.
Т.е. корректное приближение функции спроса линейной зависимостью может быть при цене p меньшей, чем 186,5 рублей.
Общепринятых простых методов, позволяющих избежать отрицательных оценок функции спроса, нет. Если получаем отрицательные величины, то должны указать область, в которой линейная зависимость дает корректную оценку, что и сделали выше, когда D *(p) приравняли к 0.
|
|
|
Рассмотрим теперь табл.3. Здесь видим разницу между расчетной оптимальной ценой p опт.2, полученной с помощью метода наименьших квадратов, и расчетной ценой p опт.1, найденной исходя только из данных опроса. Это связано с тем, что потребитель всегда склонен к круглым числам (например, большинство назовет 100 руб., а не 102 руб. 27 коп.). Мы же при применении метода наименьших квадратов ищем максимум не только среди названных опрощенными значений, а по более обширному множеству.
