На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и получены следующие данные об их доходе за октябрь:
Месячный доход, руб. | 600-1000 | 1000-1400 | 1400-1800 | 1800-2200 |
Число рабочих |
Определить:
1) среднемесячный размер дохода у работников данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0.977;
2) долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход 1400 руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0.954;
3) необходимую численность выборки при определении среднего месячного дохода работников предприятия, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка выборки не превышала 50 руб.;
4) необходимую численность выборки при определении доли рабочих с размером месячного дохода 1400 руб. и выше, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка не превышала 4%.
Задача 45.
Из 1000 рабочих завода в порядке случайной бесповторной выборки отобрано 100 человек в целях изучения их среднего стажа. Получено следующее распределение:
Стаж работы | до 5 | 5-10 | 10-15 | 15-20 | 20-25 | свыше 25 |
Число рабочих |
Определить:
|
|
1) с вероятностью 0.954 пределы среднего стажа рабочих на заводе;
2) с вероятностью 0.997 долю рабочих со стажем свыше 20 лет и пределы в генеральной совокупности.
3) необходимую численность выборки при определении среднего стажа работников предприятия, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка выборки не превышала 1 года;
4) необходимую численность выборки при определении доли рабочих со стажем 15 лет и выше, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка не превышала 5%.
Задача 46.
Для установления среднего размера изготовленных за смену 1000 деталей в случайном бесповторном порядке было отобрано 100 шт. Измерения дал следующие результаты:
Диаметр детали, мм. | 7.75-7.85 | 7.85-7.95 | 7.95-8.05 | 8.05-8.15 | 8.15-8.25 |
Число деталей |
Определить:
1) с вероятностью 0.997 ошибку выборки и возможные пределы среднего диаметра детали во всей изготовленной партии;
2) с вероятностью 0.954 пределы удельного веса стандартной продукции с диаметром от 7.85 до 8.15 мм;
3) необходимую численность выборки при определении среднего месячного размера детали, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка выборки не превышала 0.1 мм;
4) необходимую численность выборки при определении доли деталей с размером 8.05 и выше, чтобы с вероятностью 0.954 предельная ошибка не превышала 5%.