Запустим Microsoft Excel и подготовим начальные данные по образцу:
Введем формулы.
В ячейку B4 вводится формула, вычисляющая значение целевой функции
=СУММПРОИЗВ(B2:C2;B3:C3)
В ячейке D7 вводится формула, вычисляющая время использования фрезерного оборудования
=СУММПРОИЗВ(B7:C7;B2:C2)
Аналогично в ячейках D8 и D9 вводится формулы, вычисляющие время использования токарного
=СУММПРОИЗВ(B8:C8;B2:C2)
и шлифовального оборудования
=СУММПРОИЗВ(B9:C9;B2:C2)
Замечание: Если при записи формулы, вычисляющей время работы фрезерного оборудования, ссылку на диапазон B2:C2 сделать абсолютной, то можно скопировать эту формулу в ячейки D8 и D9.
Таким образом, получим
На ленте на вкладке Данные выберите команду Поиск решения.
В открывшемся диалоговом окне укажите параметры:
В поле Укажите целевую ячейку укажите ссылку на ячейку, содержащую значение целевой функции - $B$4.
Укажите направление оптимизации – максимальное значение.
В поле Изменяя ячейки укажите ссылку на ячейки, содержащие искомые значения объема выпуска изделий – $B$2:$C$2.
|
|
Чтобы задать первое неравенство системы ограничений , щелкните кнопку Добавить: и укажите в поле Ссылка на ячейку ссылку на ячейку, содержащую вычисляемое значение левой части неравенства - $D$7, выберите в списке отношение – ≤, в поле ограничение – ссылку на ячейку $E$7.
Аналогично добавьте ограничения по токарному и шлифовальному оборудованию:
Щелкните по кнопке Параметры и установите флажки Линейная модель и Неотрицательные значения:
Нажмите ОК.
В диалоговом окне Поиск решения нажмите Выполнить: и сохраните найденное решение:
Таким образом, для максимизации доходов, необходимо изготовить 12 изделий вида А и 6 изделий вида В.