Для вычисления дисперсии часто бывает удобно пользоваться следующей теоремой.
Теорема. Дисперсия равна разности между математическим ожиданием квадрата случайной величины X и квадратом ее математического ожидания:
D(X) = M (X2)—[М (X)]2.
Пример 1. Найти дисперсию случайной величины X, которая задана следующим законом распределения:
X 2 3 5
р 0,1 0,6 0,3
Решение. Найдем математическое ожидание М (X): М (Х) = 2*0,1+3*0,6 + 5*0,3 = 3,5.
Напишем закон распределения случайной величины X2:
X2 4 9 25
р 0,1 0,6 0,3
Найдем математические ожидания М (Х2):
М(Х2) = 4*0,1 +9*0,6 + 25*0,3= 13,3.
Искомая дисперсия