Корреляционный эксперимент

Корреляционный эксперимент – это эмпирический метод проверки гипотез о существовании связи между событиями или факторами, уровень которых не изменяется, а только измеряется исследователем.

Для чего нужен корреляционный эксперимент

Даже в ситуации, когда мы не можем организовать воздействие (по этическим, физическим или экономическим причинам) мы все-таки можем получить информацию об интересующей нас проблеме. Например, связано ли эмоциональное принятие ребенка матерью с темпом его развития. Существует ли связь между успеваемостью и мотивацией у учащихся? Ведет ли благоприятная эмоциональная обстановка в классе к повышению мотивации учения?

Рассмотрим первую гипотезу. Тогда для проведения эксперимента мы должны пригласить 100 матерей и 50 из них попросить эмоционально не принимать своего ребенка. Согласитесь, что не каждая мать способна на это, да и само предложение неэтично. Поэтому подобный эксперимент мы провести не можем. Но мы можем взять данные по 50 нормальным семьям и по 50 семьям из центра защиты детей (в которых матери плохо относятся к своим детям) и попытаться проверить нашу гипотезу. Таким образом, не мы организовывали воздействие на семью, оно было организовано до нас, мы лишь воспользовались собранными в центре защиты детей данными.

Так же в корреляционном исследовании мы можем воспользоваться данными, полученными другими людьми (сэкономить деньги на сборе данных).

Минусы

Нельзя говорить об установленной причинно-следственной связи.

Возможны ошибки, так как расчет коэффициента корреляции не гарантирует наличия действительной связи между явлениями. Этот факт наглядно иллюстрирует шуточный пример М.Гарднера, приведенный им в книге «Математические головоломки». В одном городе сопоставили данные по рождаемости и по численности популяции аистов за прошедшие десять лет. Выяснилось, что коэффициент корреляции равен 0,9, о чем это говорит?