2015-05-13
376
Оптимизация непараметрических моделей коллективного типа по коэффициентам размытости осуществляется по аналогии с п. 3.3.3. В отличии от непараметрической оценки регрессии рассматриваемые модели коллективного типа формируются из упрощённых параметрических аппроксимаций, которые проходят через «опорные» точки, количество которых 
меньше объёма обучающей выборки 
. Поэтому при поиске оптимального коэффициента размытости в качестве контрольной выборки можно использовать как «опорные» точки, так и точки обучающей выборки за исключением опорных.
Пусть 
- множество номеров «опорных» точек из обучающей выборки, а 
- множество номеров точек обучающей выборки за исключением «опорных». Тогда при реализации метода скользящего экзамена и использовании «опорных» точек в качестве контрольных среднеквадратический критерий (3.13) будет иметь вид
.
При использовании обучающей выборки в качестве контрольной среднеквадратический критерий (3.13) имеет вид
.
При этом оптимальный набор коэффициентов размытости будет соответствовать
.
