2015-05-13
406
С целью повышения аппроксимационных свойств непараметрических моделей коллективного типа в условиях большого уровня зашумлённости и наличия выбросов в исходных экспериментальных данных возникает задача дополнительного сглаживания модели восстанавливаемой зависимости (3.1). Предлагается учитывать статистические оценки эффективности 
упрощённых параметрических аппроксимаций 
. В качестве показателя эффективности 
-ой аппроксимации может выступать среднеквадратический критерий
, 
.
Учёт эффективности целесообразно осуществить введя в коллективную модель (3.25) ядерную меру близости между значением и её минимальным значением (нулём). В результате полученная модификация непараметрической модели коллективного типа (3.25) с учётом оценок эффективности упрощённых параметрических аппроксимаций имеет вид
,
где 
- параметр ядерной функции 
, который характеризует область её определения.
