Основные понятия. В настоящее время термин “статистика” употребляется в различных значениях

В настоящее время термин “статистика” употребляется в различных значениях.

1. Статистика – синоним слова “данные”. Именно в этом смысле говорится о “статистике урожайности”, “статистике населения”, “статистике туристической деятельности” и т.д.

2. Статистика – практическая дея­тельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифро­вых данных, характеризующих различные стороны жизни со­временного общества.

3. Статистика – самостоятельная отрасль знаний, наука, разрабатывающая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления.

Статистика – это общественная наука, которая изучает с количественной стороны качественное содержание и закономерности развития массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Современная статистика представляет собой систему на­учных дисциплин: общая теория статистики, социальная и экономическая статистика, комплекс отраслевых статистик, математическая статистика и некоторые научные направле­ния, созданные под влиянием развития интеграционных связей статистики с другими науками.

Общая теория статистики разрабатывает понятийный ап­парат статистической науки, формулирует общие правила, принципы и методы статистического исследования массовых общественных явлений.

Социальная статистика изучает социально-демографи­ческие процессы: уровень жизни населения, показатели обра­зования и здравоохранения и т.д., т.е. показатели, характери­зующие жизнь человека в обществе.

Отраслевые статистики характеризуют показатели про­цесса производства в различных отраслях хозяйственной дея­тельности: статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, финансов, туризма и т.д.

Математическая статистика – раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Определение, сформулированное видными отечественными математиками А.Н. Колмогоровым и Ю.В. Прохоровым.

Предметом статистики являются количествен­ные характеристики социально-экономических явлений, опи­сывающие состояние и развитие жизни общества.

Наука статистика развивается по двум направлениям, образовав описатель­ную статистику и статистику вывода. Основное различие между ними в том, что описательная статистика предоставляет отчеты лишь на основании наблюдений. Статистический вывод подразумевает заключение о целой совокупности на основании ре­зультатов исследования выборки, отобранной из этой совокупности.

Статистические методы используются в технике и медицине, спорте и экономике. Особенно широко статистика используется при изучении различных явлений в жизни человеческого общества.

Любой социально-экономический процесс может быть выражен в ряде чисел, подвержен­ных случайным колебаниям.

Пример: рост или спад производства, уско­рение или замедление темпов экономического роста, увеличе­ние или снижение уровня реализации туристических путевок и тд.

Содержание статистического исследования заключается в анализе количественных показателей осуществления социаль­но-экономических процессов и выявлении закономерностей, присущих тому или иному процессу.

Стадии статистических исследований:

· статистическое наблюдение, т.е. сбор первичных стати­стических данных;

· статистическая сводка и обработка первичного статистического материала;

· анализ полученных сводных показателей.

На первой стадии применя­ется метод массовых наблюдений. Это связано с тем, что статистические законо­мерности в соответствии с законом больших чисел проявляются только при изучении достаточно большого количества данных.

Сущность закона в том, что при изучении большого количества показателей индивидуальные значения отдельных показателей, являющиеся случайными, сглаживаются. И наоборот, отчетливо проявляется значение показателей, яв­ляющихся типичными для изучаемого явления или процесса.

На второй стадии решается задача систематизации соб­ранного статистического материала. Используется метод статистических группировок. Данные, сходные между собой, объединяются в группы, а затем осуществляется подсчет по­казателей отдельно по каждой группе. Осуществляется переход от характеристики единичных показателей к сводным данным, характеризующим отдельные группы явления или все явление в целом.

Основной задачей третьей стадии статистического исследования является анализ статистического материала и выявление социально-экономических закономерностей. Рас­считываются абсолютные, относительные и средние величины. Сопоставление единичных и обобщающих показателей позволяет охарактеризо­вать развитие различных явлений в пространстве и времени.

Широкое распространение в статистике получили таблич­ный метод и метод графического изображения данных.

Статистическая совокупность — это множество реально существующих материальных предме­тов, лиц, процессов или явлений, однородных по одному или нескольким объективно существующим признакам.

Пример: множество студентов университета обследуются на уровень материальных затрат на летний отдых.

Специфическим свойством статистических совокупностей является их массовость. Это объясняется тем, что типичный характер явлений и процессов, изучаемых статистикой, прояв­ляется лишь при взаимодействии большого количества единиц совокупности.

Единицы статистической совокупности – первичные элементы, из которых складывается со­вокупность и которые выражают ее качественную определен­ность.

Пример: промышленные, торговые или транспортные предприятия, жители города, студенты университета и т.д.

Единицы статистической совокупности должны обладать рядом общих свойств или признаков.

Признаки (показатели) – свойства единиц совокупности, кото­рые могут быть установлены, описаны словами или измерены в ходе их изучения.

Признаки в статистике могут быть количественными и ка­чественными.

Количественные признаки (показатели) — это такие свойства изучаемых совокупностей, которые различаются их численными значе­ниями.

Пример: размер предприятия, опреде­ленный численностью занятых, стоимостью основных произ­водственных фондов, объемами выпускаемой продукции.

Качественными называются признаки (показатели), которые отражают черты не количественных, а содержательных различий.

Например: все население страны может быть разбито по каче­ственному признаку — уровню образования: граждане имею­щие высшее, профессионально-техническое, среднее, начальное образование и т.д.