Постановка задачи моделирования. Процедуры и методы моделирования

Цель: в настоящее время широко распространено участие в процессе выработки экономических решений специальных консультационных, или консалтинговых, фирм. По заказам предпринимателей, коммерсантов, менеджеров консалтинговые фирмы разрабатывают математические модели реальных процессов, которые должны протекать в планируемых для создания экономических системах.

В разработке моделей экономических систем должны участвовать, как минимум, два специалиста.

1.Предприниматель или менеджер. Заинтересован в создании математической модели некоторой еще не существующей экономической системы с целью получения максимально возможной прибыли. Он должен представлять, какие переменные являются независимыми (входными) и какие зависимыми (выходными), какие факторы влияют на процесс, протекающий в экономической системе, и какие из них являются в той или иной степени неопределенными (неизвестными). Он должен выбрать показатель, по которому он собирается оценивать эффективность будущей экономической системы, и критерий для выбора альтернативных вариантов ее структуры.

2.Специалист в области математического моделирования сложных систем (не обязательно экономических). Он должен, используя информацию, полученную от предпринимателя, составить формализованное описание имитационной модели, разработать алгоритм и программу, произвести отладку и испытания модели и совместно с предпринимателем провести машинный эксперимент с экономической моделью с целью установления оптимальных параметров системы, обеспечивающих максимум (или минимум) выбранного показателя эффективности.

Лица, ответственные за принятие решений, касающихся проектирования и создания экономических систем, могут оценить их эффективность следующими способами.

1.Проведение натурных экспериментов – управляемых экспериментов с экономической системой (фирмы, отрасли, страны).

2.Проведение мысленных экспериментов на данных о развитии экономической системы за некоторый период времени в прошлом.

3.Построение математической модели рассматриваемой системы, связывающей входные (независимые) переменные с выходными (зависимыми) переменными, а также с экономической стратегией, т.е. со способом управления экономической системой.

Модель – объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала.

Методы исследования аналитической модели:

1.Аналитический метод – получение в общем виде явных зависимостей для искомых характеристик. При этом часто необходимы существенные упрощения первоначальной модели, чтобы иметь возможность изучить хотя бы общие свойства системы.

2.Численный метод – получение числовых результатов при конкретных начальных данных в условиях отсутствия решения в общем виде.

Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний) – численный метод проведения расчетов с помощью датчиков случайных чисел.

3.Качественный метод – получение некоторых свойств решения (например, оценка устойчивости решения) в условиях отсутствия решения в явном виде.

Наиболее эффективным методом исследования сложных систем в настоящее время считается метод статистического моделирования. Часто он является и единственным практически доступным методом получения информации о поведении гипотетической системы на этапе ее проектирования. Наиболее целесообразно использовать данный метод в сочетании с комбинированным моделированием.