Понятие и виды средних величин, применяемых в статистике

Средняя величина — это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления в конкретных условиях места и времени. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Массовые явления и процессы формируются под влиянием 2 групп причин:

общие причины для всех единиц – определяют состояние массового процесса и формируют типичный уровень; связаны с сущностью изучаемого явления;
индивидуальные причины – формируют специфические особенности отдельных единиц совокупности, их отклонение от типичного уровня. Эти причины не связаны с природой изучаемого явления.

Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц, совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. Чем больше единиц совокупности берется для расчета средней, тем точнее средняя величина отражает типичный уровень или средняя является типичной.

В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака единиц, относящихся к разным совокупностям. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности.

Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т. е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии.

Общие принципы применения средних величин:

Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя;
При определении средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные;
Средняя величина должна прежде всего рассчитываться по однородной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы обобщающих показателей.

4) Общие средние должны подкрепляться групповыми средними.

Средние величины делятся на два больших класса:
1) степенные средние: средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая и средняя гармоническая;
2) структурные средние: мода и медиана.

Степенные средние в зависимости от представления исходных данных исчисляются в двух формах: простой и взвешенной.

Простая средняя считается по несгруппированным данным и. имеет следующий общий вид:

где Хi — варианта (значение) осредняемого признака;
т — показатель степени средней;
п — число вариант.

Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным, представленным в виде дискретных или интервальных рядов распределения:

где Xi— варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;
т — показатель степени средней;
f — частота, показывающая, сколько раз встречается i-е значение осредняемого признака.