Говорят, что СЭ удовлетворяет КОВ, если:
1. 
2. Исходы случайного эксперимента равновозможные.
Исходы можно считать равновозможными, если они обладают свойством симметричности относительно условий проведения экспериментов (т.е. ни один исход не имеет предпочтение перед другим).
Пусть
и
- благоприятствующее событие и
. Согласно КОВ, за
принимают отношение числа исходов, благоприятствующих
к общему числу исходов:
.
Свойства, вытекающие из классического определения вероятности:
1.
;
2.
- условие нормировки;
3.
;
.
4.
т.к.
.
5.
из свойства 4 (
).
6.
.
. Покажем несовместность событий
и
:
. Тогда
.
7.
т.к.
и свойство 6.
Рассмотрим урновую схему: В урне содержится
шаров, из которых
- белых. Наугад из урны извлекается
шаров. Какова вероятность того, что среди них окажется ровно
белых?
|
Решение: Исход – набор из
шаров. Общее число исходов
. Число благоприятных исходов:
.
.
Пример: В партии из 100 деталей содержится 5 бракованных. Для контроля наугад отбирают 10 деталей. Какова вероятность того, что среди них окажется хотя бы 1 бракованная.
Решение: Рассмотрим событие
, тогда
и
. Получим
.






