Функцией распределения случайной величины называется функция
Из определения следуют свойства ФР, которые содержатся в следующей теореме.
Теорема: Всякая функция распределения обладает следующими свойствами:
1).0≤F(x)≤1-ограниченность
2).F(x)≤F(y) при x≤y-монотонность
3).
4). -непрерывность справа
Функция распределения дискретной случайной величины
Если x - дискретная случайная величина, принимающая значения x 1 < x 2 < … < xi < … с вероятностями p 1 < p 2 < … < pi < …, то таблица вида
x 1 | x 2 | … | xi | … |
p 1 | p 2 | … | pi | … |
называется распределением дискретной случайной величины.
Функция распределения случайной величины, с таким распределением, имеет вид
Функция распределения и плотность вероятности непрерывной случайной величины
Если функция распределения Fx (x) непрерывна, то случайная величина x называется непрерывной случайной величиной.
Если функция распределения непрерывной случайной величины дифференцируема, то более наглядное представление о случайной величине дает плотность вероятности случайной величины px (x), которая связана с функцией распределения Fx (x) формулами
|
|
и .
Отсюда, в частности, следует, что для любой случайной величины .