Понятие о выборочном методе исследования в правовой статистике

Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения. Одним из наиболее распространенных в статистике методов несплошного наблюдения является выборочный метод.

Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть (5,10 до 25 %) изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, а ее показатели - генеральными показателями. Совокупность отобранных единиц называется выборочной совокупностью, или просто выборкой, а обобщающие показатели выборки называются выборочными показателями.

Преимущества выборочного метода перед сплошным:

§ экономия времени и средств в результате сокращения объема работы;

§ сведение к минимуму порчи или уничтожения исследуемых объектов;

§ достижение большей точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации.

Иногда выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (установление носкости обуви, прочности ткани на разрыв, сахаристости фруктов).

Преимущества выборочного метода можно реализовать, если он организован в соответствии с принципами теории выборочного метода:

§ число единиц, взятых для выборочного обследования, должно быть достаточным;

§ выбор единиц наблюдения должен быть случайным, т. е. каждая единица изучаемой совокупности должна иметь равнозначную вероятность попасть в выборку;

§ выбор должен быть произведен из всех частей изучаемой совокупности (например, из всех категорий обследуемых преступлений);

§ выбор не должен зависеть от количества и значения признаков, которыми обладают единицы совокупности.

Соблюдение этих принципов позволяет получить гарантию репрезентативности выборочной совокупности.

Основная задача выборочного метода состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные характеристики генеральной совокупности. Но надо помнить, что при любых статистических исследованиях возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки репрезентативности, присущи только выборочному наблюдению и возникают потому, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Так как изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может отличаться от состава генеральной. Эти расхождения между характеристиками выборки и генеральной совокупности и составляют ошибку выборки.

Ошибка выборки зависит от ряда факторов: от степени вариации изучаемого признака, от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности. По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе отбирают отдельные единицы, при групповом - качественно однородные группы. Комбинированный - это сочетание первого и второго.

По методу отбора различают повторную и бесповторную выборки. При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной, единица, попавшая в выборку, после регистрации снова возвращается в генеральную совокупность и она при повторном отборе снова может попасть в выборку. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и таким образом численность единиц генеральной совокупности в процессе исследования сокращается.

Способ отбора определяется конкретный механизм или процедура выборки единиц из генеральной совокупности. Различают следующие виды выборок:

1) собственно случайная;

2) механическая;

3) типическая;

4) серийная;

5) комбинированная.

Собственно случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки - это отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N, т. е.

К _в= n/N

Так, при 5 %-ной выборке из генеральной совокупности в 2000 единиц численность выборки п составит 100 единиц (5 х 2000:100), при 20 %-ной выборке она составит 400 ед. (20 х 2000:100) и т. д.

Важным условием репрезентативности собственно случайной выборки является то, что каждой единице генеральной совокупности предоставляется равная возможность попасть в выборочную совокупность.

Формирование собственно случайной выборки обычно осуществляется с помощью специальных фишек. Одним из примеров этой выборки является проведение тиражей выигрышей денежно- вещевой лотереи, при которых обеспечивается равная возможность попадания в тираж любого номера лотерейного билета. Можно использовать и таблицы случайных чисел. Собственно случайная выборка может быть осуществлена по схемам повторного и бесповторного отбора. Выбор схемы отбора зависит от характера изучаемого объекта.

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (1:0,02), при 5%-ной - каждая 20-я единица (1:0,05) и т. д. Таким образом, в соответствии с принятой долей отбора генеральная совокупность как бы механически разбивается на равновеликие группы. Из каждой такой группы отбирается лишь одна единица. Механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц совокупности (списки избирателей - по алфавиту, номера учреждений уголовно-исполнительной системы - по регионам; номера уголовных дел - в зависимости от подследственности и т. п.).

Типическая выборка основана на отборе единиц не из всей генеральной совокупности в целом, а из ее типических групп. При этом генеральная совокупность предварительно расчленяется на типы, каждый из которых в выборке представлен квотой, пропорциональной численности типа в генеральной совокупности. При обследованиях населения такими типическими группами могут быть районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании учреждений уголовно-исполнительной системы - вид исправительных колоний в зависимости от режима, возраста заключенных и т. д. Непосредственный отбор единиц из типических групп производится в виде случайного отбора, механического отбора или каким-нибудь другим способом.

Серийная выборка используется, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. То есть сущность серийной выборки заключается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. В качестве таких серий в уголовно-правовой статистике могут рассматриваться социальные или возрастные группы - при исследовании причин преступности, организационно-правовые формы собственности - при изучении экономических преступлений, оперативно-строевые подразделения правоохранительных органов - при исследовании эффективности их работы, и т. д.

В теории статистики разработаны соответствующие формулы расчета средней ошибки выборки применительно к каждой из перечисленных выше способов ее отбора.

Комбинированный отбор. Кроме перечисленных способов отбора, в практике статистических обследований социально правовых явлений применяется и их комбинация. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно случайном порядке.

По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые выборки.

Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4-5 единиц. К малой выборке прибегают, когда большая выборка или невозможна, или нецелесообразна. При выборках небольшого объема отбор должен проводиться из совокупности, имеющей нормальное распределение, что в объектах правовой статистики встречается очень редко. Поэтому малую выборку при обследовании правонарушений и контроля над ними следует применять с большой осторожностью при соответствующем теоретическом и практическом обосновании.

К выборочному наблюдению прибегают по различным причинам. Во-первых, как отмечалось, использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства, что имеет немаловажное значение. Во-вторых, наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статистической информации в процессе изучения социально-правовых явлений является то, что имеется возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10-15 % единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными. Фактор времени важен для статистического исследования в области криминальных явлений, особенно в условиях постоянно изменяющейся социально-экономической ситуации. В-третьих, его значение возрастает в силу возможности расширения программы наблюдения. Так как исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам.

И последний фактор превращения выборочного наблюдения в важнейший источник социально-правовой информации о правонарушениях и государственных мерах социального контроля над ними - возможность его использования в целях уточнения и для разработки данных сплошного обследования. Выборочная разработка данных сплошного наблюдения связана с потребностью представления оперативных предварительных итогов обследования. Кроме того, при обобщении данных сплошного учета (например, карточек единого учета преступлений) невозможно вести сплошную разработку по всем сочетаниям рассматриваемых признаков. В этих условиях выборочный метод позволяет получить необходимые сведения приемлемой точности, когда факторы времени и стоимости делают сплошную разработку нецелесообразной.

Технология выборочного наблюдения включает следующие основные этапы:

1) постановка цели наблюдения;

2)составление программы наблюдения и разработка ее материалов (анкет, опросных листов и т. д.);

3)решение организационных вопросов наблюдения;

4)определение объема выборки и способа отбора;

5)проведение отбора;

6)регистрация соответствующих признаков (по программе) у отобранных единиц; обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик;

7) расчет ошибок выборки;

8) пересчет выборочных характеристик на всю совокупность.