double arrow

Средняя арифметическая равна 42307,63


Таким образом, коэффициент детерминации η2 равен:

n ^2 = 0,052295696

Корреляционное отношение η, определяемое как корень квадратный из коэффициента детерминации равно:

n = 0,228682523

Следующим шагом необходимо рассчитать разности между значениями вариант и вычисленными средними значениями. Нас будет интересовать знак получаемого числа. Полученные результаты приводятся в таблице 13.

Таблица № 13

Х Y X-Xср Y-Yср      
-90,684375 26818,03125 - + H
48,315625 -23807,96875 + - H
141,4 -68,284375 -42578,96875 - - C
215,4 5,715625 -21302,96875 + - H
79,8 -129,884375 -38365,96875 - - C
218,1 8,415625 14718,03125 + + C
225,7 16,015625 53485,03125 + + C
204,1 -5,584375 -37969,96875 - - C
155,5 -54,184375 -12911,96875 - - C
217,7 8,015625 -37980,96875 + - H
233,3 23,615625 -10100,96875 + - H
131,7 -77,984375 43825,03125 - + H
187,8 -21,884375 9431,03125 - + H
261,4 51,715625 12020,03125 + + C
353,9 144,215625 -31161,96875 + - H
235,7 26,015625 24036,03125 + + C
204,4 -5,284375 10829,03125 - + H
175,8 -33,884375 95742,03125 - + H
248,1 38,415625 68089,03125 + + C
264,1 54,415625 -6259,96875 + - H
232,2 22,515625 -1954,96875 + - H
250,1 40,415625 18689,03125 + + C
313,8 104,115625 14834,03125 + + C
237,2 27,515625 -20265,96875 + - H
90,3 -119,384375 -43140,96875 - - C
77,4 -132,284375 25093,03125 - + H
34,315625 -36975,96875 + - H
171,4 -38,284375 -42854,96875 - - C
343,4 133,715625 -31180,96875 + - H
64,9 -144,784375 -43140,96875 - - C
353,6 143,915625 28253,03125 + + C
200,7 -8,984375 36094,03125 - + H

Коэффициент Фехнера равен:

С= 15

Н=17

(15-17)/(15+17)= -0,0625

Вывод:

В соответствии со шкалой Чаддока следует сделать вывод, что наблюдается
очень слабая зависимость между средней площадью сельскохозяйственных угодий и валовым сбором зерна.

Для вычисления коэффициента корреляции рангов Спирмена ρху необходимо произвести ранжирование показателей (определить номер каждой из имеющихся вариант в упорядоченной по возрастанию значений последовательности) и вычислить квадрат разности рангов di2 соответствующей пары значений рхi и руi.

Расчеты приведены в таблице 14.

Таблица №14

Объем бытовых услуг по р-ам ранг Х ранг У di^2
x y      
141,4
215,4
79,8
218,1
225,7
204,1
155,5
217,7
233,3
131,7
187,8
261,4
353,9
235,7
204,4
175,8
248,1
264,1
232,2
250,1
313,8
237,2
90,3
77,4
171,4
343,4
64,9
353,6
200,7
         

Коэффициент Спирмена равен 0,110154

Вывод:по шкале Чаддока определим, что коэффициент Спирмена характеризует связь показателей как слабая. Связь между показателями прямая.

Для вычисления коэффициента Кендела τху упорядочим районы по возрастанию рангов площади сельскохозяйственных угодий. (рхi), а при совпадении рангов рхi будем упорядочивать по возрастанию рангов руi и подсчитаем для каждого значения ранга валового сбора зерна. (руi) число рангов с правильным порядком следования (положительные баллы) P и неправильным порядком следования (отрицательные баллы) Q таблица 15.

Таблица № 15

Объем бытовых услуг по р-ам ранг Х ранг У ПЛЮС МИНУС
  x y        
64,9 1,5
77,4
79,8
90,3 1,5
131,7
141,4
155,5
171,4
175,8
187,8
200,7
204,1
204,4
215,4
217,7
218,1
225,7
232,2
233,3
235,7
237,2
248,1
250,1
261,4
264,1
313,8
343,4
353,6
353,9
         

Коэффициент Кендела 0,222

Вывод:

В соответствии со шкалой Чаддока устанавливаем, что коэффициент Кендела характеризует связь показателей как слабая. Зависимость между анализируемыми показателями прямая.

Для вычисления коэффициента парной линейной корреляции Пирсона воспользуемся расчетными данными и по формуле рассчитаем коэффициент.

Необходимые промежуточные расчеты выполнены в табл. 16.

Таблица № 16.

Объем бытовых услуг по р-ам      
x y х*y x^2 y^2
141,4 79466,8 19993,96
215,4 4703905,2 46397,16
79,8 6368,04
218,1 12619047,9 47567,61
225,7 21808488,2 50940,49
204,1 1055401,1 41656,81
155,5 4700609,5 24180,25
217,7 47393,29
233,3 54428,89
131,7 11453422,2 17344,89
187,8 9873021,6 35268,84
261,4 14419085,4 68329,96
353,9 4239368,1 125245,2
235,7 15833618,9 55554,49
204,4 41779,36
175,8 24415631,4 30905,64 1,9288E+10
248,1 61553,61 1,2372E+10
264,1 9740272,1 69748,81
232,2 9563389,2 53916,84
250,1 62550,01
313,8 98470,44
237,2 56263,84
90,3 8154,09
77,4 5281311,6 5990,76
171,4 49020,4 29377,96
343,4 117923,6
64,9 4212,01
353,6 25244918,4
200,7 15902464,5 40280,49
  6709,9 296829229,5 1,0009E+11

Коэффициент Пирсона равен 0,086110888

Вывод:

Коэффициент Пирсона, в соответствии со шкалой Чаддока, характеризует связь показателей как очень слабую. Взаимосвязь между площадью сельскохозяйственных угодий и валовым сбором зерна в Омской области может описываться линейной зависимостью со слабой точности.

Расчет параметров уравнения линейной регрессии площади сельскохозяйственных угодий и валового сбора зерна в Омской области (показателя 1 на показатель 2) и валовым сбором зерна на площадь сельскохозяйственных угодий (показателя 2 на показатель 1)


Сейчас читают про: