Средняя арифметическая равна 42307,63

Таким образом, коэффициент детерминации η2 равен:

n ^2 = 0,052295696

Корреляционное отношение η, определяемое как корень квадратный из коэффициента детерминации равно:

n = 0,228682523

Следующим шагом необходимо рассчитать разности между значениями вариант и вычисленными средними значениями. Нас будет интересовать знак получаемого числа. Полученные результаты приводятся в таблице 13.

Таблица № 13

№	Х	Y	X-Xср	Y-Yср
			-90,684375	26818,03125	-	+	H
			48,315625	-23807,96875	+	-	H
	141,4		-68,284375	-42578,96875	-	-	C
	215,4		5,715625	-21302,96875	+	-	H
	79,8		-129,884375	-38365,96875	-	-	C
	218,1		8,415625	14718,03125	+	+	C
	225,7		16,015625	53485,03125	+	+	C
	204,1		-5,584375	-37969,96875	-	-	C
	155,5		-54,184375	-12911,96875	-	-	C
	217,7		8,015625	-37980,96875	+	-	H
	233,3		23,615625	-10100,96875	+	-	H
	131,7		-77,984375	43825,03125	-	+	H
	187,8		-21,884375	9431,03125	-	+	H
	261,4		51,715625	12020,03125	+	+	C
	353,9		144,215625	-31161,96875	+	-	H
	235,7		26,015625	24036,03125	+	+	C
	204,4		-5,284375	10829,03125	-	+	H
	175,8		-33,884375	95742,03125	-	+	H
	248,1		38,415625	68089,03125	+	+	C
	264,1		54,415625	-6259,96875	+	-	H
	232,2		22,515625	-1954,96875	+	-	H
	250,1		40,415625	18689,03125	+	+	C
	313,8		104,115625	14834,03125	+	+	C
	237,2		27,515625	-20265,96875	+	-	H
	90,3		-119,384375	-43140,96875	-	-	C
	77,4		-132,284375	25093,03125	-	+	H
			34,315625	-36975,96875	+	-	H
	171,4		-38,284375	-42854,96875	-	-	C
	343,4		133,715625	-31180,96875	+	-	H
	64,9		-144,784375	-43140,96875	-	-	C
	353,6		143,915625	28253,03125	+	+	C
	200,7		-8,984375	36094,03125	-	+	H

Коэффициент Фехнера равен:

С= 15

Н=17

(15-17)/(15+17)= -0,0625

Вывод:

В соответствии со шкалой Чаддока следует сделать вывод, что наблюдается

очень слабая зависимость между средней площадью сельскохозяйственных угодий и валовым сбором зерна.

Для вычисления коэффициента корреляции рангов Спирмена ρху необходимо произвести ранжирование показателей (определить номер каждой из имеющихся вариант в упорядоченной по возрастанию значений последовательности) и вычислить квадрат разности рангов di2 соответствующей пары значений рхi и руi.

Расчеты приведены в таблице 14.

Таблица №14

№	Объем бытовых услуг по р-ам	ранг Х	ранг У	di^2
x	y
	141,4
	215,4
	79,8
	218,1
	225,7
	204,1
	155,5
	217,7
	233,3
	131,7
	187,8
	261,4
	353,9
	235,7
	204,4
	175,8
	248,1
	264,1
	232,2
	250,1
	313,8
	237,2
	90,3
	77,4
	171,4
	343,4
	64,9
	353,6
	200,7

Коэффициент Спирмена равен 0,110154

Вывод: по шкале Чаддока определим, что коэффициент Спирмена характеризует связь показателей как слабая. Связь между показателями прямая.

Для вычисления коэффициента Кендела τху упорядочим районы по возрастанию рангов площади сельскохозяйственных угодий. (рхi), а при совпадении рангов рхi будем упорядочивать по возрастанию рангов руi и подсчитаем для каждого значения ранга валового сбора зерна. (руi) число рангов с правильным порядком следования (положительные баллы) P и неправильным порядком следования (отрицательные баллы) Q таблица 15.

Таблица № 15

№	Объем бытовых услуг по р-ам	ранг Х	ранг У	ПЛЮС	МИНУС
	x	y
	64,9			1,5
	77,4
	79,8
	90,3			1,5
	131,7
	141,4
	155,5
	171,4
	175,8
	187,8
	200,7
	204,1
	204,4
	215,4
	217,7
	218,1
	225,7
	232,2
	233,3
	235,7
	237,2
	248,1
	250,1
	261,4
	264,1
	313,8
	343,4
	353,6
	353,9

Коэффициент Кендела 0,222

Вывод:

В соответствии со шкалой Чаддока устанавливаем, что коэффициент Кендела характеризует связь показателей как слабая. Зависимость между анализируемыми показателями прямая.

Для вычисления коэффициента парной линейной корреляции Пирсона воспользуемся расчетными данными и по формуле рассчитаем коэффициент.

Необходимые промежуточные расчеты выполнены в табл. 16.

Таблица № 16.

№	Объем бытовых услуг по р-ам
x	y	х*y	x^2	y^2
	141,4		79466,8	19993,96
	215,4		4703905,2	46397,16
	79,8			6368,04
	218,1		12619047,9	47567,61
	225,7		21808488,2	50940,49
	204,1		1055401,1	41656,81
	155,5		4700609,5	24180,25
	217,7			47393,29
	233,3			54428,89
	131,7		11453422,2	17344,89
	187,8		9873021,6	35268,84
	261,4		14419085,4	68329,96
	353,9		4239368,1	125245,2
	235,7		15833618,9	55554,49
	204,4			41779,36
	175,8		24415631,4	30905,64	1,9288E+10
	248,1			61553,61	1,2372E+10
	264,1		9740272,1	69748,81
	232,2		9563389,2	53916,84
	250,1			62550,01
	313,8			98470,44
	237,2			56263,84
	90,3			8154,09
	77,4		5281311,6	5990,76
	171,4		49020,4	29377,96
	343,4			117923,6
	64,9			4212,01
	353,6		25244918,4
	200,7		15902464,5	40280,49
	6709,9		296829229,5		1,0009E+11

Коэффициент Пирсона равен 0,086110888

Вывод:

Коэффициент Пирсона, в соответствии со шкалой Чаддока, характеризует связь показателей как очень слабую. Взаимосвязь между площадью сельскохозяйственных угодий и валовым сбором зерна в Омской области может описываться линейной зависимостью со слабой точности.

Расчет параметров уравнения линейной регрессии площади сельскохозяйственных угодий и валового сбора зерна в Омской области (показателя 1 на показатель 2) и валовым сбором зерна на площадь сельскохозяйственных угодий (показателя 2 на показатель 1)