Особое внимание стоит уделить дискретным сигналам, так как именно такие сигналы используются в цифровой обработке. Дискретный сигнал в отличие от непрерывного является последовательностью чисел, соответствующих значениям непрерывного сигнала в определённые моменты времени. Условно дискретный сигнал можно рассматривать как непрерывный сигнал, который в определённые моменты времени принимает какие-то значения, а в остальное время равен нулю. Таким образом, например, дискретный сигнал может быть задан как произведение непрерывного сигнала на последовательность периодически повторяющихся прямоугольных импульсов – тактирующих импульсов (рис.1).
Рис. 1. Дискретизация сигнала.
(22)
Прямоугольные импульсы имеют длительность , период повторения :
(23)
Амплитуда импульса выбрана таким образом, чтобы интеграл импульса по периоду равнялся . При этом тактирующие импульсы безразмерны. Разложим последовательность таких импульсов в тригонометрический ряд:
(24)
Чтобы получить мгновенные отсчёты сигнала , надо устремить длительность импульсов к нулю: . Такой тактирующий сигнал назовём идеальным. При этом коэффициенты разложения в ряд Фурье все будут равны 1.
|
|
(25)
Точно такой же вид имеет разложение в ряд Фурье функции:
(26)
Коэффициенты разложения в тригонометрический ряд тактирующего сигнала :
(27)
Тогда дискретный сигнал будет иметь вид:
(28)
При вычислении преобразования Фурье дискретного сигнала меняем местами операцию суммировании и интегрирования, а потом используем свойство δ -функции:
(29)
Спектр дискретного сигнала является периодической функцией. Рассмотрим экспоненту в отельном слагаемом как функцию частоты. Её период повторения равен . Самый большой период повторения у слагаемых с номерами , и это, соответственно, будет периодом повторения всего спектра. То есть спектр дискретного сигнала имеет период повторения, равный частоте квантования .
Получим ещё одно представление . В силу того, что является произведением функций и , спектр дискретного сигнала вычисляется как свёртка спектров непрерывного сигнала и спектра тактирующего сигнала .
(30)
Вычислим , используя (25). Так как периодическая функция, её спектр дискретный.
(31)
Таким образом, свёртка (30)
(32)
Из выражения (32) следует, что спектр дискретного сигнала представляет собой периодически повторяющуюся функцию .
Сам факт того, что в результате дискретизации в спектре сигнала происходят качественные изменения, говорит о том, что исходный сигнал может быть искажён, так как он полностью определяется своим спектром. Однако с другой стороны периодическое повторение одного и того же спектра само по себе не вносит ничего нового в спектр, поэтому при определённых условиях, зная значения сигнала в отдельные моменты времени, можно найти какое значение этот сигнал принимал в любой другой момент времени, то есть получить исходный непрерывный сигнал. В этом состоит смысл теоремы Котельникова, которая накладывает условие на выбор частоты квантования в соответствии с максимальной частотой в спектре сигнала.
|
|
Теорема Котельникова: чтобы непрерывный сигнал можно было восстановить по его дискретным отсчётам, необходимо, чтобы частота квантования была выбрана больше удвоенной максимальной частоты в спектре сигнала |
Если это условие нарушено, то после оцифровки сигнала произойдёт наложение периодически повторяющегося спектра (рис. 2). Получившийся в результате наложения спектр будет соответствовать другому сигналу.
Рис. 2. Перекрывание спектров.