Особое внимание стоит уделить дискретным сигналам, так как именно такие сигналы используются в цифровой обработке. Дискретный сигнал в отличие от непрерывного является последовательностью чисел, соответствующих значениям непрерывного сигнала в определённые моменты времени. Условно дискретный сигнал можно рассматривать как непрерывный сигнал, который в определённые моменты времени принимает какие-то значения, а в остальное время равен нулю. Таким образом, например, дискретный
сигнал может быть задан как произведение непрерывного сигнала
на последовательность периодически повторяющихся прямоугольных импульсов
– тактирующих импульсов (рис.1).

Рис. 1. Дискретизация сигнала.
(22)
Прямоугольные импульсы имеют длительность
, период повторения
:
(23)
Амплитуда импульса выбрана таким образом, чтобы интеграл импульса по периоду равнялся
. При этом тактирующие импульсы безразмерны. Разложим последовательность таких импульсов в тригонометрический ряд:
(24)
Чтобы получить мгновенные отсчёты сигнала
, надо устремить длительность импульсов к нулю:
. Такой тактирующий сигнал назовём идеальным. При этом коэффициенты разложения
в ряд Фурье все будут равны 1.
(25)
Точно такой же вид имеет разложение в ряд Фурье функции:
(26)
Коэффициенты разложения в тригонометрический ряд тактирующего сигнала
:
(27)
Тогда дискретный сигнал будет иметь вид:
(28)
При вычислении преобразования Фурье дискретного сигнала меняем местами операцию суммировании и интегрирования, а потом используем свойство δ -функции:
(29)
Спектр дискретного сигнала является периодической функцией. Рассмотрим экспоненту в отельном слагаемом
как функцию частоты. Её период повторения равен
. Самый большой период повторения у слагаемых с номерами
, и это, соответственно, будет периодом повторения всего спектра. То есть спектр дискретного сигнала имеет период повторения, равный частоте квантования
.
Получим ещё одно представление
. В силу того, что
является произведением функций
и
, спектр дискретного сигнала
вычисляется как свёртка спектров непрерывного сигнала
и спектра тактирующего сигнала
.
(30)
Вычислим
, используя (25). Так как
периодическая функция, её спектр дискретный.
(31)
Таким образом, свёртка (30)
(32)
Из выражения (32) следует, что спектр дискретного сигнала представляет собой периодически повторяющуюся функцию
.
Сам факт того, что в результате дискретизации в спектре сигнала происходят качественные изменения, говорит о том, что исходный сигнал может быть искажён, так как он полностью определяется своим спектром. Однако с другой стороны периодическое повторение одного и того же спектра само по себе не вносит ничего нового в спектр, поэтому при определённых условиях, зная значения сигнала в отдельные моменты времени, можно найти какое значение этот сигнал принимал в любой другой момент времени, то есть получить исходный непрерывный сигнал. В этом состоит смысл теоремы Котельникова, которая накладывает условие на выбор частоты квантования в соответствии с максимальной частотой в спектре сигнала.
Теорема Котельникова: чтобы непрерывный сигнал можно было восстановить по его дискретным отсчётам, необходимо, чтобы частота квантования была выбрана больше удвоенной максимальной частоты в спектре сигнала |
Если это условие нарушено, то после оцифровки сигнала произойдёт наложение периодически повторяющегося спектра (рис. 2). Получившийся в результате наложения спектр будет соответствовать другому сигналу.

Рис. 2. Перекрывание спектров.