0 / | Стандартно* ошибка
' • (отклонение) от у
Наблюдаема* иличино z - 2,24 z - 3,0?
Рис. 6.9. Критическое аначенне г на 1%-вои уровне значимости
Гл. 6. Статистический вывод 2: испытание гипотез ____________ 167
Проверочная статистика:
se; •
Следовательно:
_ 0,056 - 0,04
0,00876 ' '
Проверочная статистика меньше критической величины на 1%-ном уровне. Результат не существенен на уровне 1%: Р (z > 1,83) > 0,01. Выборочная доля дефектных компонентов 0,056 может быть получена в результате случайностей выборки.
Следовательно, мы принимаем нулевую гипотезу на 1%-ном уровне значимости. Нет оснований предполагать, что производственный процесс вышел из под контроля и дает дефектов больше 4%.
Мы рассмотрели последовательность статистического вывода по одной выборке — сравнение выборочной статистики с предполагаемым параметром генеральной совокупности. Теперь мы должны рассмотреть ситуации, в которых имеются две выборочные совокупности, которые необходимо сравнить. В следующих разделах рассмотрим применение испытания гипотез при сравнении двух выборочных статистик.