Пример 1. Для изготовления трех видов изделий А, В и С используется токарное, фрезерное, сварочное и шлифовальное оборудование. Затраты времени на обработку одного изделия для каждого из типов оборудования указаны в табл. 1. В ней же указан общий фонд рабочего времени каждого из типов используемого оборудования, а также прибыль от реализации одного изделия каждого вида.
Таблица 1
| Тип оборудования | Затраты времени (станко-часы) на обработку одного изделия каждого вида | Общий фонд рабочего времени оборудования (часы) | ||
| А | В | С | ||
| Фрезерное | ||||
| Токарное | ||||
| Сварочное | ||||
| Шлифовальное | ||||
| Прибыль (руб.) |
Требуется определить, сколько изделий и какого вида следует изготовить предприятию, чтобы прибыль от их реализации была максимальной. Составить математическую модель задачи.
Решение. Предположим, что будет изготовлено x1 единиц изделий вида А,
единиц – вида В и
единиц – вида С. Тогда для производства такого количества изделий потребуется затратить
станко-часов фрезерного оборудования.
Так как общий фонд рабочего времени станков данного типа не может превышать 120, то должно выполняться неравенство

Аналогичные рассуждения относительно возможного использования токарного, сварочного и шлифовального оборудования приведут к следующим неравенствам:

При этом так как количество изготовляемых изделий не может быть отрицательным, то
(1)
Далее, если будет изготовлено x1 единиц изделий вида А,
единиц изделий вида В и
единиц изделий вида С, то прибыль от их реализации составит 
Таким образом, приходим к следующей математической задаче: дана система
(2)
четырех линейных неравенств с тремя неизвестными
и линейная функция относительно этих же переменных
. (3)
Требуется среди всех неотрицательных решений системы неравенств (2) найти такое, при котором функция (3) принимает максимальное значение. Как это сделать, будет показано в дальнейшем.
Линейная функция (3), максимум которой требуется определить, вместе с системой неравенств (2) и условием неотрицательности переменных (1) образуют математическую модель исходной задачи.
Так как функция (3) линейная, а система (2) содержит только линейные неравенства, то задача (1) - (3) является задачей линейного программирования.