Статистическая оценка генеральных параметров

Биометрия изучает поведение биологических случайных величин, которые точно не предсказуемы, хотя и не абсолютно случайны. В этом разделе будут рассмотрены способы определения диапазона возможной изменчивости изучаемых биологических признаков. Приблизительный прогноз всегда можно дать в виде интервала между конкретными минимальными и максимальны­ми значениями, в пределах которого будет находиться интере­сующая нас величина. Ясно, например, что рост очередного встречного взрослого человека вряд ли пре­высит два метра или будет меньше полутора метров. Более точный (вероятностный) прогноз можно дать, ориентируясь на распределение случайных величин. Распределение – это соотно­шение между значениями случайной величины и частотой их встречаемости. Как мы видели на примере веса тела землероек, числовые значения вариант располагаются в некоторой ограниченной зоне, в цент­ре которой их особенно много, а по краям мало. Ключом к получению вероятностного прогноза служит знание законов распределения случайных величин. Очень большое число случайных величин, распространенных в природе, может быть описано с помощью закона нормального распределения, который задается уравнением:

,

где – нормированное отклонение;

M, S – параметры нормального распределения.

Эта модель лежит в основе многих статистических методов.