1. Уравнение Лапласа. Внешняя задача Дирихле для уравнения Лапласа вне круга.
2. Правило трёх сигм (с доказательством).
3. Решить смешанную задачу для волнового уравнения
,
,
ГУ:
;
НУ:
.
4. Найти вероятность того, что при восьми подбрасываниях двух монет два герба появятся ровно 4 раза.
1. Уравнением Лапласа называется уравнение вида
,
где
– оператор Лапласа.
Внешняя задача Дирихле для уравнения Лапласа вне круга радиуса
ставится следующим образом:
при
,
,
где
– оператор Лапласа в полярных координатах
,
(
,
),
– заданная функция.
Из условия однозначности решения вытекает условие периодичности
.
Для нахождения решения этой задачи используем метод Фурье.
Нетривиальные решения уравнения
будем искать в виде
,
Подставляем
в уравнение и разделяем переменные:
,
откуда
,
.
Из условия периодичности следует, что
,
.
Таким образом, для
получаем задачу на собственные значения
,
.
Если
, то
.
Применяем условие периодичности:
.
Отсюда,
,
,
.
Если
, то
.
Следует взять
иначе не выполнится условие периодичности.
При
ненулевых периодических решений нет.
Окончательно имеем
,
.
Чтобы решить уравнение для
при
, сделаем замену
. Получим
,
,
откуда
,
т.е.
,
.
При
получим
.
Таким образом, функции
,

являются частными решениями уравнения
. Составим функцию
,
которая вследствие линейности и однородности уравнения Лапласа также будет его решением.
Поскольку задача рассматривается во внешности круга радиуса
, то следует положить равными нулю коэффициенты при частных решениях, которые является неограниченными в области
, т.е.
,
,
.
Итак, в области
имеем
.
Для нахождения
,
,
,
, воспользуемся краевым условием
. Разложим функцию
в тригонометрический ряд Фурье в промежутке
:
,
где
,
,
,
.
Тогда краевое условие
дает равенство
,
откуда
,
,
,
.
Окончательно решение внешней задачи Дирихле для уравнения Лапласа вне круга имеет вид
.
2. Пусть случайная величина
распределена нормально с параметрами
и
. Тогда вероятность попадания её в промежуток
вычисляется по формуле
,
где
, причем
– нечетная функция:
.
Найдем вероятность того, что нормальная случайная величина отклонится от своего математического ожидания на величину, меньшую по модулю, чем три среднеквадратических отклонения, т.е. найдем вероятность
.
Поскольку
,
то по приведенной выше формуле получим

.
Поскольку
, то
.
Это т.н. «правило трёх сигм» – с вероятностью
(т.е. практически достоверно) значения нормальной случайной величины лежат в интервале
.
3. Для решения задачи воспользуемся методом Фурье (разделения переменных). Нетривиальные решения уравнения
будем искать в виде
. Подставляем в уравнение и разделяем переменные:
,
,
:
,
,
,
.
Тогда функции
и
являются соответственно решениями уравнений
,
.
Из граничных условий
,
получаем краевые условия для функции
:
,
, значит,
,
. Таким образом, для определения
и
получаем задачу Штурма-Лиувилля
:
,
,
.
Поскольку
(при
задача имеет только тривиальные решения), то общее решение уравнения
имеет вид
.
Из краевого условия
получаем:
, т.е.
.
Из краевого условия
получаем:
. Поскольку
и
, то
и равенство
возможно тогда и только тогда, когда
, откуда получаем
,
, т.е.
,
. Тогда получим
,
. Таким образом, получили решение задачи Штурма-Лиувилля:
собственные значения
,
;
собственные функции
,
.
Теперь при каждом
решаем уравнение для
:
,
.
Общее решение этого уравнения имеет вид
.
Тогда
.
Для нахождения коэффициентов
,
,
, воспользуемся начальными условиями
,
.
Разложим функцию
на отрезке
в ряд Фурье по системе
:
,
где
.
Находим
,
при 


,
при 
.
Итак,

.
Тогда начальное условие
дает
,
откуда
,
,
.
Находим
:
.
Тогда начальное условие
дает
,
откуда
,
.
Тогда решение задачи есть ряд
.
4. Мы имеем дело с последовательностью независимых испытаний по схеме Бернулли, где событие «успех» – выпадение при подбрасывании двух монет двух гербов. Поскольку при подбрасывании двух монет возможно четыре исхода – ГГ, ГР, РГ и РР (Г – выпадение герба, Р – выпадение решки), то вероятность «успеха» равна
. Проведено
испытаний. Тогда по формуле Бернулли вероятность того, что «успех» появится ровно 4 раза (т.е. при восьми подбрасываниях двух монет два герба появятся ровно 4 раза), равна
.






