Вспомогательные функции

Ниже представлены различные утилиты, которые составляют ядро ППП Neural Network Toolbox. В первую очередь это утилиты для вычисления сигналов в различных точках нейронной сети, а также функционала качества обучения сети и связанных с ним вычислений градиента, а также функций Якоби и Гессе. Значительное место занимают реализации операций с массивами и матрицами, а также утилиты графики, позволяющие отображать входные данные, топологию сетей, строить поверхности ошибок и тректории обучения в пространстве параметров нейронной сети.