Определение 10.13. Линейный оператор A называется невырожденным, если его ядро состоит только из нулевого вектора, т. е. Ax = 0 Û x = 0, в противном случае оператор называется вырожденным, т. е. для вырожденного оператора равенство Ax = 0 возможно и при некотором x 0.
Оператор проектирования из примера 5, очевидно, является вырожденным, т. к. он переводит ненулевые векторы, ортогональные плоскости Oxy, в нулевой вектор. Невырожденными являются, например, операторы подобия при и поворота.
Из определения невырожденного оператора следует, что его дефект равен нулю, т. е. dim (ker A) = 0.
Важнейшим свойством невырожденного оператора является взаимная однозначность отображения. Итак, если A: V ® W – невырожденный оператор, то для каждого y W существует единственный x V, такой, что y = Ax.
Определение 10.14. Оператор, определяющий вектор x для данного y из соотношения y = Ax, называется обратным оператору A и обозначается A –1, т. е. x = A –1 y.
Таким образом, исходя из определения обратного оператора, имеем
x = A –1 y = A –1(Ax) = (A –1 A) x, x V.
|
|
Аналогично,
y = Ax = A (A –1 y) = (AA –1) y, y W.
Из этих равенств видно, что
A –1 A = AA –1 = Е, (10.7)
где Е – тождественный оператор.
Докажем линейность обратного оператора. Пусть y 1 и y 2 – произвольные векторы из W и x 1 и x 2 – отвечающие им единственные векторы из V, для которых y 1 = Ax 1, y 2 = Ax 2. Тогда, учитывая линейность оператора A, получим
A –1( y 1 + y 2) = A –1( Ax 1 + Ax 2) = A –1(A ( x 1 + x 2)) =
= (A –1 A)( x 1 + x 2) = x 1 + x 2 = A –1 y 1 + A –1 y 2, , R.
Легко проверить, что если линейные операторы A и B невырожденные, то и их произведение AB является невырожденным оператором, обратным для которого служит B –1 A –1, т. е.
(AB) –1 = B –1 A –1.
Это следует из равенств
(AB)(B –1 A –1) = A (B (B –1 A –1)) = A ((BB –1) A –1) = AEA –1 = AA –1 = E;
(B –1 A –1)(AB) = B –1(A –1(AB)) = B –1((A –1 A) B) = B –1 EB = B –1 B = E.
Пусть u 1, u 2,…, u n – фиксированный базис пространства V и A: V ® V – невырожденный линейный оператор. Тогда в этом базисе линейным операторам A и A –1 соответствуют единственные квадратные матрицы А и А –1 порядка n, которые, согласно равенствам (10.7), удовлетворяют соотношению
АА –1 = А –1 А = Е,
где Е – единичная матрица порядка n.
Матрица А –1, определенная равенством выше, является, очевидно, обратной для матрицы А.