Практические задания

Задание 1. Использование различных законов распределения.

Базовые операторы: exponential, normal, uniform, duniform, triangular,
binominal, poisson.

На станции техобслуживания работает a мастеров. Каждые b мин. приезжает клиент. Время обслуживания одного клиента составляет c мин. Промоделировать работу станции техобслуживания в течение рабочей смены. Рассмотреть варианты с 2–3 комбинациями законов распределения. Сделать вывод о лучшем и худшем сочетаниях законов распределения. Неизвестные параметры законов распределения выбрать по своему усмотрению. Рассмотреть один закон распределения с различными параметрами. Рассмотреть заданные законы распределения с различными отклонениями, промоделировать работу для 1, 3 и 10 рабочих смен. Задания выполняются согласно индивидуальным вариантам (таблица 2.1).

Таблица 2.1 – Варианты индивидуальных заданий

Вариант	a	b	с

		Экспоненциальная величина со средним значением 5	Равномерное распределение в диапазоне 3–7
		Равномерное распределение в диапазоне 4–7	Экспоненциальная величина со средним значением 8
		Гауссовское распределение с матожиданием 6 и ско 1	Дискретное равномерное распределение в диапазоне 5–8
		Распределение Пуассона со средним значением 3	Дискретное равномерное распределение в диапазоне 8-12
		Дискретное равномерное распределение в диапазоне 4–8	Экспоненциальная величина со средним значением 7
		Экспоненциальная величина со средним значением 8	Гауссовское распределение с матожиданием 9 и ско 2
		Равномерное распределение в диапазоне 6–9	Гауссовское распределение с матожиданием 7 и ско 1
		Гауссовское распределение с матожиданием 4 и ско 1	Равномерное распределение в диапазоне 3–6
		Распределение Пуассона со средним значением 12	Гауссовское распределение с матожиданием 10 и ско 2
Продолжение таблицы 2.1

		Дискретное равномерное распределение в диапазоне 12–15	Гауссовское распределение с матожиданием 10 и ско 1
		Экспоненциальная величина со средним значением 7	Дискретное равномерное распределение в диапазоне 5–10
		Равномерное распределение в диапазоне 4–10	Гауссовское распределение с матожиданием 8 и ско 1
		Гауссовское распределение с матожиданием 5 и ско 0,5	Экспоненциальная величина со средним значением 6
		Распределение Пуассона со средним значением 5	Равномерное распределение в диапазоне 4–7
		Дискретное равномерное распределение в диапазоне 3–7	Гауссовское распределение с матожиданием 5 и ско 1

Задание 2. Организация циклов, применение стандартных числовых

атрибутов.

Базовые операторы: assign, loop, test.

На склад прибывают грузовые автомобили с контейнерами (от 4 до 10 шт.). В среднем на склад прибывает a автомобилей в час (интервалы между моментами их прибытия – экспоненциальные случайные величины). Одновременно на складе могут разгружаться не более чем 3 автомобиля. Выгрузка одного контейнера занимает от 4 до 12 минут. Склад вмещает b контейнеров. При заполнении склада разгрузка приостанавливается.

Примерно c % грузов доставляются заказчикам автомобилями, принадлежащими складу. Склад имеет e автомобилей. Доставка груза заказчику занимает от 1 до 5 ч. Остальные грузы вывозятся автомобилями заказчиков. Интервал от поступления груза до прибытия за ним автомобилей заказчика составляет от 5 до 20 ч.

Одновременно на складе могут загружаться не более пяти автомобилей. Затраты времени на погрузку примерно такие же, как и на выгрузку.

Разработать имитационную программу для анализа работы склада в течение календарного года. Определить количество контейнеров, которое проходит через склад. Определить оптимальный объём склада. Определить минимальное и максимальное время доставки груза заказчику с момента прихода машины с грузом на склад своими силами и машинами заказчика. Предложить варианты повышения эффективности работы склада. Задания выполняются согласно индивидуальным вариантам (таблица 2.2).

Таблица 2.2 – Варианты индивидуальных заданий