1. Модели могут быть дорогими и требующими длительного времени на разработку и тестирование.
2. Они часто не используются и неправильно понимаются по причине их математической сложности.
3. Они уменьшают роль и значение не поддающейся вычислению информации.
4. Они часто имеют такие предпосылки, которые слишком упрощают переменные реального мира.