2015-10-16
278
1. Совокупный коэффициент изменяется от 0 до 1.
2. Если R =0, то z не может быть связана с x и y линейной корреляционной зависимостью, при этом возможна не линейная корреляционная зависимость и даже функциональная зависимость между z,x и y.
3. Если R =1, то z связана с x и y линейной функциональной зависимостью.
4. Если R отлично от 0, и от 1 (т.е. от своих крайних значений), то при приближении к 1, теснота линейной связи z с x и y увеличивается.
Таким образом совокупный коэффициент- есть мера тесноты линейной корреляционной зависимости между z,x, y. На практике часто важно оценить влияние на z отдельно x,и отдельно y. Это осуществляется с помощью частных коэффициентов корреляции. Частный коэффициент корреляции между z и x обозначается как
.
С его помощью оценивается теснота линейной корреляционной зависимости между z и x, когда y -остается постоянной. Теснота линейной корреляционной зависимости между z и y, когда x -постоянная, оценивается с помощью частного коэффициента корреляции между y и z.
;
каждый из выше рассмотренных частных коэффициентов изменяется от -1 до 1. Когда коэффициент 
, то исключается линейная корреляционная зависимость x и z, не линейная корреляционная зависимость и даже функциональная зависимость между x и z остаются возможными. Если этот коэффициент равен 1, то зависимость - линейно- функциональная.
|
|
|
