1. Построим уравнение тренда, предположив, что основная тенденция описывается уравнением прямой:
Для нахождения параметров «а0» и «а1» способом наименьших квадратов решается система нормальных уравнений:
Для упрощения системы уравнений показатели времени t обозначаются так, чтобы St=0 (способ от условного начала); тогда система принимает вид:
, откуда:
Таблица 6.3–Расчет данных для определения параметров уравнения прямой
Месяц | Фактическая зарплата, руб., | Условное обозначение месяца | Теоретическая заработная плата, тыс. руб. | |||
Январь | -11 | |||||
Февраль | -9 | |||||
Март | -7 | |||||
Апрель | ||||||
Май | ||||||
Июнь | ||||||
Июль | ||||||
Август | ||||||
Сентябрь | ||||||
Октябрь | ||||||
Ноябрь | ||||||
Декабрь | ||||||
Итого: |
2. Фактический и теоретические уровни заработной платы рабочих изобразить графически с помощью линейной диаграммы.
|
|
Вывод:
2. Рассчитать и интерпретировать интервальный (доверительный) прогноз уровня заработной платы в феврале следующего года по формуле:
, где
- точечный прогноз, рассчитанный по модели тренда (уравнению прямой);
- табличное значение t – критерия Стьюдента при заданном уровне уровне значимоcти и числе степеней свободы (см. приложение 3);
- среднее квадратичное отклонение от тренда (стандартная ошибка
аппроксимации)
– число уровней ряда;
– число параметров в уравнении тренда.
5. Произвести оценку точности прогноза, вычислив коэффициент аппроксимации (относительную ошибку аппроксимации):
=
Если , то точность уравнение тренда высокая, если 10-20%– точность уравнение тренда хорошая, если 20-50%– точность уравнение тренда удовлетворительная.
Вывод:
ТЕМА 7. Индексы
Задание 1. С использованием индексного метода определите:
1) относительное изменение объема продажи каждого вида и в среднем по совокупности сельскохозяйственной продукции;
2) относительное изменение цен по каждому виду продукции и в среднем по всем 3 видам;
3) относительное и абсолютное изменение общей стоимости сельскохозяйственной продукции, выделив из общей суммы изменение за счет количества проданной продукции и цен.
Исходные данные возьмите в приложении 7 и 8.