Ошибки 1 и 2 рода

Рассмотрим пример: в общежитии установлена противопожарная система, которая подает сигнал тревоги, когда концентрация дыма достигает определенного уровня.

Возможны четыре ситуации:

Ошибка 1 рода - сигнал без пожара, например, когда вы просто при­готовили вкусные тосты. Ошибка II рода - пожар без сигнала. Известно, как избежать ошибки I рода - отключить или сломать противопожарную сигнализацию. К несчастью, это приведет к увеличению возможности допустить ошибку 2 рода.

Точно так же и в статистике:

Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нуль-гипотезу, в то время как она верна, называется ошибкой I рода. Вероятность такой ошибки обозначается а (или р). Это уже знакомый нам уровень статистической значимости.

Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нуль-гипотезу, в то время как она неверна, называется ошибкой II рода. Вероятность такой ошибки обозначается р.

Следует помнить, что критерии различаются по мощности. Мощность критерия - это его способность не допустить ошибку II рода. Поэтому мощность=1. Мощность критерия определяется эмпирическим путем.

Библиография

1. Ермолаев, О.Ю. Математическая статистика для психологов /
О.Ю. Ермолаев. - М.: МПСИ: Флинта. - 2002. – 325с.

2. Наследов, А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь. - 2004.

3. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: ООО «Речь» - 2004. – 350с.

4. Глинский, В. В., Ионин, В. Г. Статистический анализ данных /
В.В. Глинский, В.Г. Ионин. - М.: Филин. - 2008. – 265 с.

Лекция 11

Статистические критерии

1. Понятие о статистическом критерии.

2. Уровень значимости и мощность.

3. Состоятельность и несмещенность критериев.