Для метода Ньютона нужно задать начальное приближение
из условия
, иначе процесс сходимости не гарантирован.
Если
, то
и
.
Если
, то
и
.
Следовательно, в качестве начального приближения следует выбрать точку
.
1) Находим первое приближение по формуле



;
Так как
, то требуется второе приближение.
2) Находим второе приближение по формуле





Так как
, то требуется третье приближение.
3) Находим третье приближение по формуле





Так как
, то процесс последовательных приближений можно считать законченным и значение
принять за точку минимума.
Итак,
; число приближений
.
Ниже приведены расчеты нахождения минимума функции методом Ньютона, выполненные с помощью компьютерной программы.


Заметим, что в случае выбора за начальное приближение точки
, процесс все же сойдется, но за большее число приближений.


Результаты всех расчетов сведем в таблицу
| № | Название метода поиска | Число приближений | Точка минимума |
| Метод дихотомии | (0,69; -22,04) | ||
| Метод «золотого сечения» | (0,68; -22,04) | ||
| Метод Ньютона | (0,69; -22,04) |
Выводы: При поиске минимума функции
на отрезке
самым быстрым оказался метод Ньютона (4 приближения).
6 Лабораторная работа №6. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений методами Эйлера, модифицированного метода Эйлера с пересчетом, Рунге-Кутты.
Задание.
Методами Эйлера, модифицированным методом Эйлера с пересчетом и методом Рунге-Кутты 4-го порядка найти частное решение обыкновенного дифференциального уравнения 1-го порядкавида
, с начальным условием
, на интервале
с шагом
.
Решение.
6.1 Найдем сначала точное решение дифференциального уравнения
.
Это уравнение сводится к уравнению с разделяющимися переменными с помощью подстановки
. Тогда
и уравнение примет вид
Разделяя переменные, получим

Частное решение при начальном условии
:

Итак, точное решение имеет вид:
.
Протабулируем полученное решение на интервале
с шагом
и результаты расчетов сведем в таблицу 6.1





Таблица 6.1 Результаты табулирования функции 
| | | | | |
| | | | | |
6.2 Решение дифференциального уравнения
методом Эйлера.
Итерационная формула метода Эйлера для дифференциального уравнения
имеет вид:
.
У нас
;
;
;
.
Результаты расчетов сведены в таблицу 6.2
| Номер точки n | | | | |
| 0,0 | 1,00 | 0,0+1,00=1,00 | | |
| 0,1 | 1,10 | 0,1+1,10=1,20 | | |
| 0,2 | 1,22 | 0,2+1,22=1,42 | | |
| 0,3 | 1,36 | 0,3+1,36=1,66 | | |
| 0,4 | 1,53 | 0,4+1,53=1,93 | | |
| 0,5 | 1,72 |
6.3 Решение дифференциального уравнения
модифицированным методом Эйлера с пересчетом.
Итерационная формула модифицированного метода Эйлера с пересчетом для дифференциального уравнения
имеет вид:
, где 
Результаты расчетов сведены в таблицу 6.3
| № точки n | | | | | |
| 0,0 | 1,00 | 0,0+1,00=1,00 | | | |
| 0,1 | 1,11 | 0,1+1,11=1,21 | | | |
| 0,2 | 1,24 | 0,2+1,24=1,44 | | | |
| 0,3 | 1,40 | 0,3+1,40=1,70 | | | |
| 0,4 | 1,58 | 0,4+1,58=1,98 | | | |
| 0,5 | 1,79 |
6.4 Решение дифференциального уравнения
методом Рунге-Кутты 4-го порядка.
Итерационная формула модифицированного метода Эйлера с пересчетом для дифференциального уравнения
имеет вид:
где

Результаты расчетов сведены в таблицу 6.4
| Номер точки n | | | | | | | |
| 0,0 | 1,00 | 0+1=1 | | | | | |
| 0,1 | 1,11 | 0,1+1,11=1,21 | | | | | |
| 0,2 | 1,24 | 0,2+1,24=1,44 | | | | | |
| 0,3 | 1,40 | 0,3+1,4=1,7 | | | | | |
| 0,4 | 1,58 | 0,4+1,58=1,98 | | | | | |
| 0,5 | 1,79 |