Метод стратификации (расслоения) данных

Под стратификацией (расслоением) данных понимают разбие­ние собираемых статистических данных на отдельные группы (слои) в зависимости от условий их получения и проведение ана­лиза каждой полученной группы данных в отдельности. Приме­нение метода расслоения облегчает определение источников вари­ации в собираемых данных и способствует получению достоверной и корректной информации об исследуемом процессе.

В зависимости от особенностей анализируемой проблемы на­ходят применение различные методы расслоения. В условиях производства данные о качестве изготавливаемой продукции це­лесообразно разделять в зависимости от факторов, влияющих на качество, - производственное оборудование, с помощью кото­рого изготавливается продукция, квалификация исполнителей, качество исходных материалов, условия производства и др. Та­кое расслоение позволяет выяснить истинную причину нежела­тельного разброса параметров и несоответствий производимой продукции.

Следует иметь в виду, что при проведении расслоения статис­тических данных необходимо стремиться к тому, чтобы различия между данными в каждом отдельном слое были минимальны, а между данными различных слоев - возможно большими.

На практике нередко имеют место случаи, когда метод страти­фикации оказывается целесообразно использовать многократно, расслаивая данные по различным факторам и условиям, влияю­щим на исследуемую проблему, а сравнительный анализ рассло­енных данных осуществлять с помощью диаграмм Парето, конт­рольных карт, гистограмм, диаграмм разброса и т.д. для каждого слоя данных.