Определение ошибки репрезентативности

Величина ошибки прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна числу наблюдений в статистической совокупности. Следовательно, чем менее разнообразен признак и больше число наблюдений в статистической совокупности, тем меньше величина ошибки и более достоверен результат исследования.

Вычисление ошибки репрезентативности для средних величин при большом числе (n ≥ 30) наблюдений осуществляется по формуле:

, где

m_М – ошибка средней величины

n – число наблюдений

δ – среднее квадратическое отклонение

Вычисление ошибки репрезентативности для средних величин при малом числе наблюдений (n < 30) осуществляется по формуле:

, где

m_М –ошибка средней величины

n – число наблюдений

δ – среднее квадратическое отклонение

Вычисление ошибки репрезентативности для относительных величин осуществляется по формуле:

, где

m_% –ошибка относительной величины,

p – относительный показатель, выраженный в процентах (%),

q – величина равная 100-p.

Методика среднего квадратического отклонения и ошибок при малом числе наблюдений рассмотрена в образцах выполнения практических заданий.