Вариационный ряд, виды вариационных рядов

Третье свойство статистической совокупности – разнообразие признаков.

Четвертое свойство статистической совокупности - репрезентативность признаков

 

Студент должен знать:

· определение второго свойства статистической совокупности – средний уровень признака;

· виды средних величин – статистические критерии второго свойства статистической совокупности;

· определение вариационного ряда, виды вариационных рядов;

· основные статистические характеристики вариационного ряда: варианты, частота, число наблюдений;

· методика вычисления средних величин при большом числе наблюдений;

· методика вычисления средних величин при малом числе наблюдений;

· сущность третьего свойства статистической совокупности – разнообразие признака;

· статистические критерии разнообразия признака статистической совокупности (лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации), особенности их использования;

· методика вычисления среднего квадратического отклонения при большом и малом числе наблюдения;

· сущность четвертого свойства статистической совокупности – репрезентативность (достоверность) признаков;

· статистические критерии, характеризующие репрезентативность (достоверность) признака (ошибки средних и относительных величин, доверительных границ средних и относительных величин, достоверности разности средних и относительных величин);

· особенности вычисления ошибок средних величин при большом и малом числе наблюдений;

· особенности вычисления ошибки относительных величин;

· методика определения доверительных границ средних и относительных величин;

· методика определения достоверности разности средних и относительных величин;

· практическое значение средних величин и оценки их достоверности.

 

Студент должен уметь:

· строить простой и сгруппированный вариационные ряды;

· вычислять среднюю величину (М), среднее квадратическое отклонение (σ), ошибку средней величины (m) при большом и малом числе наблюдений;

· определять доверительные границы для средней величины при большом и малом числе наблюдений, для относительных величин;

· определять достоверность разности средних и относительных величин.

 

План занятия

1. Сущность второго свойства статистической совокупности и его статистические критерии;

2. Характеристики вариационного ряда.

3. Виды средних величин и методика их вычисления при большом и малом числе наблюдений. Свойства средней величины.

4. Сущность разнообразия признака статистической совокупности и статистические критерии. Методика расчета среднего квадратического отклонения при большом и малом числе наблюдений.

5. Сущность четвертого свойства статистической совокупности и статистические критерии характеризующие его.

6. Определение ошибки репрезентативности средних величин при большом и малом числе наблюдений. Особенности вычисления ошибки относительных величин.

7. Методика определения доверительных границ средних и относительных величин при большом и малом числе наблюдений.

8. Методика определения достоверности разности средних и относительных величин.

9. Использование средних величин в практической деятельности врача.

 

Блок информации:

 

Второе свойство – средний уровень признака используется для количественной характеристики статистической совокупности.

К статистическим критериям, характеризующим второе свойство статистической совокупности, относят средние величины.

Для вычисления средних величин используются вариационные ряды.

Вариационный ряд, виды вариационных рядов.

Вариационный ряд – это ряд вариант одного и того же признака, расположенных в определенном порядке (по степени возрастания или убывания).

Вариационные ряды бывают:

· простые и взвешенные;

· несгруппированные и сгруппированные (интервальные);

· четные (число вариант четное) и нечетные (число вариант нечетное).

Простой вариационный ряд представляет собой ряд вариант, в котором каждая варианта встречается с частотой, равной единице.

Взвешенный вариационный ряд представляет собой ряд вариант, в котором каждая варианта встречается с различной частотой.

Простой и взвешенный вариационные ряды могут быть представлены несгруппированными и сгруппированными вариантами.

Несгруппированный вариационный ряд содержит отдельные варианты с соответствующими им частотами.

Сгруппированный (интервальный) вариационный ряд имеет в своем составе варианты, объединенные в пределах определенного интервала, соответственно с частотой их встречаемости.