· в строго симметричном вариационном ряду средняя величина занимает срединное положение, поэтому средняя, мода и медиана имеют одну и ту же величину (М = Мо = Ме).
· средняя величина имеет абстрактный характер и является обобщающей величиной, определяющей закономерность всей совокупности.
· произведение средней на число наблюдений всегда равняется сумме произведений каждой варианты на соответствующую ей частоту встречаемости в вариационном ряду.
· алгебраическая сумма отклонений всех вариант вариационного ряда от средней равна нулю.
· если к каждой варианте вариационного ряда прибавить или отнять одно и то же число, то на такое же число увеличится или уменьшится средняя арифметическая величина.
· если каждую варианту вариационного ряда разделить или умножить на одно и то же число, то во столько же раз уменьшится или увеличится средняя арифметическая величина.
Методика расчета средних величин при большом и малом числе наблюдений рассмотрена в образцах выполнения практических заданий.
|
|
Третье свойство (разнообразия признака) характеризует распределение вариант количественных признаков в однородной статистической совокупности.
К статистическим критериям, характеризующим третье свойство статистической совокупности, относят:
· лимит (lim) определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду – Lim = Vmax: Vmin;
· амплитуда (Am) равна разности между крайними значениями вариант в вариационном ряду – (Am = Vmax –Vmin);
· среднее квадратическое отклонение (δ) дает наиболее полную характеристику разнообразия признака в статистической совокупности, так как учитывает все значения вариант;
Методика вычисления среднего квадратического отклонения при большом числе наблюдений рассмотрена в образце выполнения практического задания.
· коэффициент вариации (Cv) является относительной мерой разнообразия признака в статистической совокупности – , где
δ – среднее квадратическое отклонение
М – средняя арифметическая взвешенная
Величина коэффициента вариации больше 20% свидетельствует о высокой степени разнообразия признака, при величине коэффициента вариации от 10 до 20% – степень разнообразия средняя, величина коэффициента вариации менее 10% свидетельствует о низкой степени разнообразия признака.
Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации являются обобщающими характеристиками статистической совокупности.
Роль среднего квадратического отклонения состоит в том, что по величине δ можно:
· определить структуру вариационного ряда;
· охарактеризовать степень однородности вариационного ряда;
|
|
· судить о типичности средней (арифметической или взвешенной) величины;
· оценить отдельные признаки у каждого индивидуума;
· оценить достоверность (репрезентативность) результатов исследования.
Четвертое свойство статистической совокупности характеризует репрезентативность выборки, которая может быть достигнута специальными методами отбора выборочной совокупности.
Репрезентативность (достоверность) выборочной совокупности означает представительность в ней всех учитываемых признаков характерных для генеральной совокупности, что гарантирует высокую вероятность соответствия закономерностей, полученных при исследовании выборочной совокупности существующим в генеральной совокупности.
Статистические критерии, характеризующие репрезентативность статистической совокупности:
· ошибки средних и относительных величин;
· доверительные границы средних и относительных величин;
· достоверность различий средних и относительных величин по критерию t.