Вопрос 96. Понятие частотного распределения. Проблемы, встающие при его построении в социологии

Частотное распределение (ЧР) – это упорядоченный подсчёт количества признаков по каждому значению переменной. ЧР – это показатель того, сколько раз каждое значение переменной происходит в совокупности наблюдений. Таблица ЧР – один из самых простых способов представления социологических наблюдений. Она состоит, по крайней мере, из 2х столбцов: левый содержит значения, которые может принимать переменная, а правый – число раз, которое каждое значение происходит. Иногда включаются дополнительные столбцы, отражающие процентное распределение. Так поступают с дискретной вариантой. Графически отображена на левом рисунке.

Признак является переменной величиной для каждого элемента генеральной совокупности и называется вариантой.

Количественная варианта может быть прерывной (дискретной) и непрерывной. Если дана генеральная совокупность N лиц, которые изучаются, например, по своему доходу, то в этом случае варианта (доход) является непрерывной величиной, которая может в определенных пределах принимать любые значения. Если же эти N лиц изучаются по их семейному положению, например, какова величина семьи, в которой живет данный индивид, то в этом случае варианта является величиной прерывной, поскольку она может принимать только целочисленные значения 1, 2, 3... и т.д.

В том случае, если варианта – непрерывная величина, дело несколько усложняется: нельзя непосредственно сгруппировать элементы генеральной совокупности по значениям варианты, поскольку может оказаться, что каждый член имеет свое, отличное от других значение варианты. Тогда выделяют несколько интервалов, куда попадают наиболее близкие значения. Условно принимается, что члены генеральной совокупности, попавшие в данный класс-интервал, имеют одинаковую варианту, равную середине данного класс-интервала.

Частотное распределение в случае непрерывной варианты также может быть изображено графически (правый рисунок). Мы получаем гисторгамму (высота прямоугольников – частота встречаемости варианты), или полигон, если соединим середины верхних оснований прямоугольников гистограммы.

Чем мельче возьмём интервалы, т.е., чем больше маленьких интервалов будет, тем кривая будет плавне.