Для оценки качества уравнения регрессии рассчитывают такие показатели, как:
1) Коэффициент детерминации показывает, какая часть вариации результата объяснена вариацией фактора:
(3)
или
Коэффициент детерминации принимает значения в диапазоне 0 ≤ R ≤ 1.
Чем ближе к-т детерминации к 1, тем в большей степени уравнение пригодно для прогнозирования и тем лучше модель согласуется с данными наблюдений. При R=1 связь становится функциональной.
2) Средняя ошибка аппроксимации – показывает среднее отклонение расчетных значений от фактических:
(4)
Допустимый предел ошибки аппроксимации – не более 15%.
3) F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента, с помощью которых определяется надежность уравнения регрессии в целом и отдельно его параметров.