Номер інтервалу i | Границі інтервалу | Частота m |
14 - 23 | ||
23 - 32 | ||
32 -41 | ||
41 -50 | ||
50 -59 | ||
59 -68 | ||
68 -77 |
Розглянемо вибірку, у нагляді статистичного ряду, наведеного в Таблиці 11.
Таблиця 11. Статистичний ряд.
. Перевіримо на рівні значущості = 0,1 гіпотезу про нормальний розподіл вибірки. Побудуємо гістограму частот.
Рисунок 5. Гістограма частот.
Обчислимо спочатку оцінку математичного сподівання й оцінку дисперсії , для цього складемо Таблицю 12.
Таблиця 12. Допоміжні обчислення, для оцінки математичного сподівання й оцінки дисперсії
Номер інтервалу i | Границі інтервалу | Середина інтервалу x | Частота m | x m | x m |
14 – 23 | 18,5 | 37,0 | 684,50 | ||
23 – 32 | 27.5 | 82,5 | 2268,75 | ||
32 -41 | 31,5 | 219,0 | 7993,50 | ||
41 -50 | 45,5 | 773,5 | 35194,25 | ||
50 -59 | 54,5 | 545,0 | 29702,50 | ||
59 -68 | 63,5 | 571,5 | 36290,25 | ||
68 -77 | 72,5 | 217,5 | 15768,75 | ||
- | - | 2453,0 | 127902,50 |
n = = 50, k = 7, = = = 49,06
= =
|
|
= = 12,30
Ймовірності = P() обчислимо за формулою
= P()= , i=1,2,..,7,
де - відповідно нижня й верхня границі інтервалів, а значення беруться з таблиці Додатка 2.
Складемо нову Таблицю 13, розширивши перший і останній інтервали.
Таблиця 13. Обчислення ймовірностей = P()
Номер інтер- валу i | Границі інтервалу | Частота m | |||||
- 23 | -2,12 | 0,0170 | 0,0170 | ||||
23 – 32 | -2,12 | -1,39 | 0,017 | 0,0823 | 0,0653 | ||
32 -41 | -1,39 | -0,66 | 0,0823 | 0,2546 | 0,1723 | ||
41 -50 | -0,66 | 0,08 | 0,2546 | 0,5319 | 0,2773 | ||
50 -59 | 0,08 | 0,81 | 0,5319 | 0,7910 | 0,2591 | ||
59 -68 | 0,81 | 1,54 | 0,7910 | 0,9382 | 0,1472 | ||
68 - | 1,54 | 0,9382 | 0,0618 |
Обчислимо вибірково значення статистики по формулі
Для обчислення складемо ще одну таблицю, об’єднуючи при цьому перший інтервал із другим і сьомий інтервалом із шостим.
Таблиця 14.Обчислення
Номер інтер- валу i | n | |||
0,0823 | 4,115 4 | 0,25 | ||
0,1723 | 8,615 9 | 1,00 | ||
0,2773 | 13,865 14 | 0,64 | ||
0,2591 | 12,955 13 | 0,69 | ||
0,2090 | 10,450 10 | 0,40 | ||
Сума | 2,98 |
Сума чисел остатнього стовпця є вибіркове значення критерію, = 2,98. За таблицею квантилей розподілу знайдемо . Після об’єднання, число інтервалів k=5, число параметрів нормального розподілу r=2, . Тоді = = 4,61. Вибіркове значення статистики критерію дорівнює 2,98 і це значення менше, ніж =0,64, отже гіпотеза про нормальний розподіл вибірки приймається.
Варіанти завдань.
Таблиця 15. Варіанти до завдання 6.
Интер- вали | Частота випадкової величини | ||||||||||||||
Номер варіанта | |||||||||||||||
1 – 2 | - | - | |||||||||||||
2 – 3 | |||||||||||||||
3 – 4 | |||||||||||||||
4 – 5 | |||||||||||||||
5 – 6 | |||||||||||||||
6 -7 | |||||||||||||||
7 – 8 | |||||||||||||||
8 – 9 | |||||||||||||||
9 – 10 | - | - |
|
|
Продовження таблиці 15.
Интер- вали | Частота випадкової величини | ||||||||||||||
Номер варіанта | |||||||||||||||
1 – 3 | - | ||||||||||||||
3 – 5 | |||||||||||||||
5 – 7 | |||||||||||||||
7 – 9 | |||||||||||||||
9 – 11 | |||||||||||||||
11-13 | |||||||||||||||
13-15 | |||||||||||||||
15-17 | |||||||||||||||
17-19 | - |