Студопедия
Обратная связь

Сколько стоит твоя работа?
Тип работы:*
Тема:*
Телефон:
Электронная почта:*
Телефон и почта ТОЛЬКО для обратной связи и нигде не сохраняется.

Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram 500-летие Реформации

F — статистика




Значимость регрессионной модели определяется с помощью F-критерия Фишера. Для этого вычисляется отношение

(7.1)

где n — число наблюдений;

m — число оцениваемых параметров;

R2 — коэффициент детерминации;

RSS — сумма квадратов отклонений yi от среднего `y, объясненная регрессией;

ESS — остаточная сумма квадратов отклонений.

Для парной регрессии m=2, поэтому формула (7.1) примет вид:

(7.2)

Величина F имеет распределение Фишера с ν1=m и ν2=n-m-1 степенями свободы [4]. Этот факт используют при проверке статистической гипотезы о значимости линейной зависимости между переменными xi и y. Подробнее вопрос о проверке статистических гипотез мы рассмотрим в §14. Пока же заметим, что если значение F достаточно велико, зависимость между x и y признается существенной, малое значение F свидетельствует скорее об отсутствии линейной связи между рассматриваемыми переменными.





Дата добавления: 2014-02-01; просмотров: 1442; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Да какие ж вы математики, если запаролиться нормально не можете??? 5874 - | 5307 - или читать все...

Читайте также:

 

54.224.49.217 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам.


Генерация страницы за: 0.004 сек.