double arrow

Функция вероятности для микроканонического ансамбля

Термодинамические системы. Классификация по степени изолированности.

· Полностью изолированная система. Ансамбль изолированных систем называется микроканоническим ансамблем.[14]

· Система, погруженная в термостат (открыта по теплообмену и закрыта по объему и числу частиц) сохраняет постоянную температуру. Ансамбль систем в термостате называется каноническим ансамблем.

· Система погружена в термостат и открыта по числу частиц. Ансамбль таких систем называется большим каноническим ансамблем.

· Система, открытая по объему (цилиндр имеет подвижный поршень) сохраняет постоянным давление.

· Полностью открытая система. Такая система погружена в термостат, имеет подвижный пористый поршень. В ней сохраняется температура, поддерживается постоянным давление и не сохраняется число частиц.

В основу поиска функции вероятности положим постулат максимума энтропии системы в положении равновесия и вариационный принцип.

Пусть замкнутая дискретная система имеет некоторое равновесное распределение вероятности. Запишем энтропию и условие нормировки, которому подчиняется функция вероятности

. (12)
Очевидно, что в положении равновесия вариация энтропии в силу ее экстремальности должна быть равна нулю. Условие нормировки дает дополнительное условие, которому подчиняются вариации вероятностей.

. (13)
Далее применяем метод неопределенных множителей Лагранжа.[15] Умножаем условие нормировки на некоторый коэффициент a и складываем с вариацией энтропии.




. (14)
Метод неопределенных множителей Лагранжа позволяет в полученном выражении все вариации вероятностей формально считать независимыми. Поэтому равенство нулю выражения (14) должно выполняться тождественно. То есть, множители при всех вариациях должны быть равны нулю. Это приводит к уравнению для вероятности

.

Отсюда получаем

. (15)
Таким образом, в замкнутой системе все разрешенные состояния имеют одинаковую вероятность (равномерное распределение).

4.Функция вероятности для канонического ансамбля. Статистическая сумма. Связь статистической суммы с термодинамическими величинами.

Рассмотрим систему, помещенную в термостат. Система имеет возможность обмениваться энергией с термостатом. Пусть система имеет дискретный набор состояний с соответствующими вероятностями. К уравнению энтропии и условию нормировки теперь следует дописать формулу средней энергии системы



. (16)
Вычисляем вариацию энтропии и два дополнительных условия, которым подчиняются вариации вероятностей.

. (17)
Три уравнения объединяем (складываем) умножая два последних на неопределенные множители Лагранжа a и b.

. (18)
В этой сумме независимыми являются N – 2 вариаций вероятностей (и определяются двумя последними уравнениями в (17)). Неопределенные множители a и b выбираем таким образом, чтобы обнулить первые два слагаемых в сумме (18). Остальные слагаемые должны обнуляться в силу тождественности «нулевого» равенства. Таким образом, для определения функции вероятности имеем соотношение

.

Отсюда получаем

.

Константу определяем из условия нормировки функции вероятности

. (19)
Величину называют статистической суммой канонического ансамбля. В формуле вероятности (19) неизвестным остается неопределенный множитель Лагранжа b. Определить его можно методом согласования формул термодинамики и статистической термодинамики.

Вычислим энтропию, используя вероятность (19).

. (20)
Сравниваем это выражение с определением свободной энергии Гельмгольца (см. (8))

. (21)
«Совмещая» эти формулы (20 и 21) получаем

, (22)
. (23)
Окончательно функцию вероятности состояния для канонического ансамбля записываем в виде

. (24)
Используя дифференциал свободной энергии (9)

Можно получить формулы, связывающие статистическую сумму с параметрами системы.

. (25)
Если умножить первое уравнение на T, то получим формулу (8) для свободной энергии, из которой получаем формулу для энергии системы

. (26)






Сейчас читают про: