Для борьбы с мультиколлинеарностью можно использовать следующие способы:
1. Ничего не делать;
2. Увеличить число наблюдений;
3. Исключить из модели переменную (переменные), имеющую высокую тесноту связи с другими независимыми переменными;
4. Преобразовать мультиколлинеарные переменные путем
§ представления их в виде линейной комбинации;
§ преобразования уравнения к виду логарифмического или к уравнению в первых разностях;
Первый прием предполагает создание новой переменной, которая является функцией мультиколлинеарных переменных и использование данной новой переменной взамен мультиколлинеарных в уравнении регрессии.
Второй – представление мультиколлинеарной переменной в виде разности: ;
5. Использовать статистические методы: главных компонент, гребневой регрессии, факторного анализа.